Jobbeschreibung
Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kund:innen da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!
- Analytisches Übersetzen von Controlling-Fragestellungen: Du brichst Themen wie Kostentreiber & Effizienzindikatoren in klare analytische Hypothesen und Use Cases herunter
- Datenaufbereitung für analytische Fragestellungen: Du unterstützt bei der Strukturierung von Datenanforderungen, bereitest Daten für statistische Auswertungen vor und identifizierst relevante Merkmale für Modelle
- Durchführen quantitativer Analysen: Du nutzt Python (Pandas, NumPy, PySpark) und Databricks für explorative Datenanalysen, Korrelationsstudien, statistische Tests, Segmentierungen und Ursachenanalysen
- Predictive & Statistical Analytics: Du arbeitest an Prognosen, Klassifikationen oder Clustering-Analysen - z. B. für Kosten & andere Aufwandsblöcke oder Forecast-Verbesserungen
- Analytische Interpretation & Ableitung für Controlling: Du hilfst dabei, die Ergebnisse in steuerungsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen und fachlich einzuordnen
- Dokumentation von Datenquellen, KPIs & Analyse-Konzepten: Du hältst Annahmen, Hypothesen, Datenbasis und Ergebnisse nachvollziehbar fest
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und Controlling-Kolleg:innen zusammen, verstehst die fachlichen Prozesse und entwickelst datengetriebene Insights, die Entscheidungsqualität verbessern
- Eingeschriebene/r Master-Student:in in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Studiengang
- Sehr gute Python-Kenntnisse (Pandas, PySpark, scikit-learn), sicherer Umgang mit SQL; Erfahrung mit Databricks/Azure von Vorteil
- Interesse an finanzwirtschaftlichen Fragestellungen (Kosten, KPIs, Forecasting, Planung)
- Idealerweise erste Erfahrung in ML-Pipelines und datengetriebenen Anwendungen
- Sehr gutes Deutsch (C2/muttersprachlich) und sicheres Englisch
- Dich erwartet eine attraktive Vergütung: Im Bachelor-Studium 14 € pro Stunde, im Master-Studium 16 € pro Stunde
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten und ein ausgewogener Wechsel zwischen Home-Office und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
- Du wirst Teil eines neugeschaffenen Teams bei der ARAG und findest dich in einem spannenden und internationalen Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben wieder
- Moderne Arbeitswelt - wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
- Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung - in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in