Jobbeschreibung
Zur Unterstützung unseres Teams Data Analytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen
Data Engineer (alle Menschen)
Die WS Weinmann & Schanz GmbH ist ein auf die Heizungs-, Sanitär- und Klimabranche spezialisierter Versandgroßhandel mit Sitz in Balingen. Seit über 40 Jahren sind wir der kompetente, zuverlässige und faire Partner des Fachhandwerks. Den Erfolg unseres Unternehmens verdanken wir unseren über 700 Mitarbeitern, die Tag für Tag dafür sorgen, dass unseren Kunden europaweit stets ein bedarfsgerechtes Sortiment zur Verfügung steht.
Als Data Engineer bei WS Weinmann & Schanz bist Du ein zentraler Bestandteil unseres Data Analytics Teams und sorgst dafür, dass Daten effizient fließen und wertvolle Insights generiert werden. Deine Aufgaben umfassen:
- Analyse und Entwicklung: Erstellung von SQL-Abfragen, um datenbasierte Analysen zu ermöglichen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
- ETL-Prozesse: Modellierung, Implementierung und Dokumentation von robusten ETL-Prozessen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und für Analysen bereitzustellen.
- Data Warehouse Management: Betreuung, Optimierung und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses, um eine zuverlässige Datenbasis zu gewährleisten.
- Qualitätssicherung: Überwachung und Sicherstellung der Prozess- und Datenqualität, um höchste Standards zu gewährleisten.
- Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern, z. B. aus den Bereichen Business Intelligence, Softwareentwicklung und E-Commerce.
Du bringst Leidenschaft für Daten und ein starkes technisches Verständnis mit? Perfekt! Für diese Position suchen wir folgendes Profil:
- Ausbildung und Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich IT, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
- Technisches Know-how: Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie ein tiefgehendes analytisches Verständnis.
- Datenbank-Know-how: Erfahrung im Umgang mit Datenbanken.
- ETL-Kompetenzen: Idealerweise Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen.
- Arbeitsweise: Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise gepaart mit Eigeninitiative und einem hohen Qualitätsbewusstsein.
- Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Betriebsarzt
- Impfaktionen
- Flexible Arbeitszeiten
- Krankenzusatzversicherung
- Sabbatical
- Parkplatz
- Kantine
- Weiterbildung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeiterrabatte
- Kinderferienbetreuung
- Kindergartenkosten
- Barrierefreiheit
- Massage, Physiotherapie
- Sozialberatung
- Mineralwasser, Obst