Jobbeschreibung
- Entwicklung eines Konzepts für einen Prüfstand zum Vergleich von Messdaten und Simulationsergebnissen
- Skalierung eines bestehenden Systems anhand der charakteristischen Kenngrößen sowie Teilkonstruktion des ausgewählten Konzeptes in Siemens NX
- Präsentation der Ergebnisse sowie deren Abstimmung mit internen Stakeholdern
- Durchführung von numerischen Untersuchungen mit Hilfe von Finite-Element- Methoden in LS-DYNA
- Automatisierung von wiederkehrenden Tätigkeiten mit Phyton und Excel
- Eingeschriebener Student (m/w/d) z. B. im Bereich (theoretischer) Maschinenbau mit Schwerpunkt numerische Mechanik
- Gutes Mechanisches Grundverständnis, Grundkenntnisse in der Konstruktionsmethodik sowie erste Erfahrung in der Modellierung künstlicher neuronaler Netze (PyTorch) von Vorteil
- Erste Erfahrung im Programmieren mit Python (NumPy, SciPy, Pandas) sowie in der numerischen Simulation (FEM)
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld, Eigeninitiative sowie Bereitschaft zur Einbringung eigener Ideen
Im Rahmen der Praktikums ist ebenfalls das Erstellen einer Abschlussarbeit möglich.
An unseren Standorten bieten wir Ihnen:
- Attraktive Vergütung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Corporate Benefits Plattform
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool
Ihre Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall. Zudem legen wir Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Auf Ihre Bewerbung freuen wir uns.
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