Jobbeschreibung
Als Studierende arbeiten Sie mit Ihren Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffen sich ideale Voraussetzungen für Ihre spätere Karriere.
In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben.
Folgende Themen sind mögliche Ansatzpunkte für Deine Arbeit:
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Simulationsmodelle zur Auslegung und Optimierung innovativer Kinematiken im metrologischen Umfeld
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Entwicklung eines Mehr-Achs-HiL-Simulators basierend auf MATLAB-Echtzeit- Hardware (z.B. SpeedGoat)
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Qualifizierung und Optimierung einer bestehenden Kinematik für metrologische Applikationen
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Weiterentwicklung von Kalibrierverfahren für neuartige Kinematiken
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Entwicklung und Applizierung einer Schnittstelle zur Ansteuerung einer skalierbaren Multi-Plattform-Testfarm (x86, ARM, Linux, RT-OS) aus Cloud-Codeverwaltungssystem (Azure, GitHub)
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Weiterentwicklung bestehender Sensor-Funktionsmuster und Integration via Feldbussysteme in bestehende Geräte-Infrastruktur
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Technisches Studium im Bereich Mechatronik, Maschinenbaus, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder ähnliches
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Eine sehr gute Auffassungsgabe gepaart mit einem ausgeprägten technischen/physikalischen Verständnis
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Analytische und strukturierte Arbeitsweise, sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Selbstständigkeit
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Du besitzt eine gewisse “hands-on-Mentalität” im Bereich Elektronik und Mechanik
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Du bringst Erfahrung und Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche mit: a. 3D-Konstruktion z.B. mit CREO, INVENTOR, FUSION, … b. Simulation: FEM, MATLAB, HiL, … c. Programmierung/Algorithmik in Python, C#, MATLAB, C/C++