Dr. rer. nat. Physik / Mathematik / Chemie – Gruppenleiter (m/w/d) Festkörperphysik & Numerik

Jobbeschreibung

Forschung & Entwicklung, disziplinarische Mitarbeiterführung, numerische Simulation, Algorithmik, maschinelles Lernen
Für unseren renommierten Kunden aus dem Hochtechnologiesektor suchen wir für unterschiedliche Fachbereiche mit Schwerpunkten in der Numerik, Algorithmik und/oder Machine Learning (ML) jeweils eine engagierte Führungspersönlichkeit (m/w/d), die sich für die Leitung eines interdisziplinären Teams begeistert. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Großraum Stuttgart. Technologisch anspruchsvoll: dafür steht das Unternehmen. Als Mitarbeiter haben Sie individuelle und vielfältige Möglichkeiten Verantwortung zu übernehmen und sich stetig weiter zu entwickeln.

  • Fachliche und disziplinarische Leitung einer Gruppe von ca. 10-15 Mitarbeitern im Bereich Entwicklung (Numerik, Algorithmik, Machine Learning)
  • Entwicklung und Förderung des Teams sowie der einzelnen Mitarbeiter 
  • Optimierung der gruppeninternen Prozesse sowie Planung und Sicherstellung der Gruppenziele 
  • Kompetenz- und Ressourcenermittlung unter Berücksichtigung der strategischen Ausrichtung
  • Enge Zusammenarbeit mit fachlich angrenzenden Abteilungen sowie internen und externen Partnern
  • Sehr gutes Studium der Theoretischen Physik, Experimentellen Physik, Informatik, theoretischen Chemie, angewandten Mathematik, Technomathematik, Simulation Technology o. Ä. mit anschließender Promotion
  • Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung von Mitarbeitern 
  • Freude daran, Mitarbeiter zu begeistern und zu motivieren sowie das Team mit Hilfe von Teambuildingmaßnahmen zu stärken
  • Kernkompetenzen im Bereich Numerik / numerische Simulation, Algorithmik / Algorithmenentwicklung und/oder Machine Learning (ML)
  • Programmierkenntnisse in C++, MatLab und/oder Python
     
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Konflikt- und Durchsetzungsfähigkeit
  • Zielorientierte und motivierende Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • ​​​​Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung 
  • Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
  • Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
  • Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge
View More