Dr. rer. nat. Physik / Chemie / Mathematik – Data Science & Big Data (m/w/d)

Jobbeschreibung

Theoretische Physik, Experimentalphysik, Numerik, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Für unseren renommierten Kunden aus dem anwendungsnahen Forschungs- und Technologieumfeld suchen wir einen Physiker / Mathematiker / Chemiker (m/w/d), der seine Kenntnisse in der Entwicklung von Algorithmen und Analyse von umfangreichen Daten einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart.

  • Messdatenerfassung sowie die Analyse/Auswertung umfangreicher und komplexer Datensätze
  • Erstellung von Algorithmen und deren Einführung in die Produktion
  • Simulation und (mathematische) Optimierung
  • Durchführung von experimentellen und theoretischen Analysen
  • Leitung von Teil-Projekten im Rahmen dieses Aufgabengebiets
  • Sehr gutes Studium der Physik, Mathematik, Chemie o. Ä., idealerweise mit anschließender Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse in der Simulation und Modellbildung sowie im Umgang umfangreicher Datensätze
  • Know-how in der Programmierung mit Matlab, Python und / oder C++
  • Erfahrung in der Algorithmenentwicklung und/oder Algorithmenoptimierung
  • Erste Erfahrungen mit Machine Learning (ML) / KI und Data Science von Vorteil
  • Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Messaufbauten, Interferometrie, Ellipsometrie, optische Messtechnik, Oberflächenspektroskopie, Mikroskopie, Datenanalyse, numerische Bildverarbeitung, computergestützte Bildgebung, Nanooptik, Quantenoptik, Quantenmechanik, Erfahrungen mit Teilchenbeschleunigern oder Kollaborationen mit CERN / ATLAS
     
  • Pragmatische Arbeitsweise und Verantwortungsbereitschaft
  • Ausgeprägte Eigeninitiative und Engagement
  • Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeoffice-Anteil
  • Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
  • Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
  • Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge
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