Job Description
Unser Name verrät es schon: als Deutsche Kreditbank vergeben wir Kredite. Für alles, was Menschen wirklich zum Leben brauchen. Für Wohnungen, Krankenhäuser, Kitas, Schulen, Pflegeheime, die heimische Landwirtschaft und erneuerbare Energien. Über 5 Mio. Privatkund*innen bieten wir außerdem modernes Banking zu fairen Konditionen. Zum Beispiel ein nachhaltiges Girokonto. Geld mit Sinn und Verstand einzusetzen - dafür stehen wir als #geldverbesserer.
Auch als Team wollen wir immer besser werden. Und wir sind überzeugt, dass Empathie und Dynamik, Achtsamkeit und Höchstleistungen sich dabei perfekt ergänzen. Wir arbeiten mit Blick auf den Menschen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, entschlossen geförderter Chancengleichheit und vielen durchdachten Benefits. Was bei uns keinen Platz hat: Ellbogenmentalität, kurzfristige Managementdenke und sinnentleertes Höherschnellerweiter.
- Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
- Mindestens mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in Machine Learning
- Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Methoden (v. a. Klassifikations- und Regressionsverfahren)
- Fundierte Kenntnisse von AWS, Git, Python, R und SQL
- Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- Leistungsfähige ML-Modelle entwickeln, um die datengetriebene Steuerung in unserer Privatkundenabteilung (CLV & Predictive Modelling) zu unterstützen
- End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung der ML-basierten Services vom Proof of Concept bis zum produktiven System übernehmen
- Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Data Science Umgebung
- Mehrwerte deiner Data Science Projekte sowohl den fachlichen als auch technischen Stakeholder*innen überzeugend rüberbringen
- Deine Kenntnisse regelmäßig erweitern und die jeweils besten verfügbaren Methoden für die Modellentwicklung einsetzen
- Deine Erfahrung proaktiv mit deinen Kolleg*innen teilen und so die gemeinsame Weiterentwicklung unterstützen
- Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
- Mindestens mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in Machine Learning
- Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Methoden (v. a. Klassifikations- und Regressionsverfahren)
- Fundierte Kenntnisse von AWS, Git, Python, R und SQL
- Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- Leistungsfähige ML-Modelle entwickeln, um die datengetriebene Steuerung in unserer Privatkundenabteilung (CLV & Predictive Modelling) zu unterstützen
- End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung der ML-basierten Services vom Proof of Concept bis zum produktiven System übernehmen
- Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Data Science Umgebung
- Mehrwerte deiner Data Science Projekte sowohl den fachlichen als auch technischen Stakeholder*innen überzeugend rüberbringen
- Deine Kenntnisse regelmäßig erweitern und die jeweils besten verfügbaren Methoden für die Modellentwicklung einsetzen
- Deine Erfahrung proaktiv mit deinen Kolleg*innen teilen und so die gemeinsame Weiterentwicklung unterstützen
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
- Flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
- Moderne Technikausstattung und Tool Stack
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
- Duz-Kultur und kein Dresscode
- Externe Mitarbeitendenberatung
- Angebote zum Gesundbleiben
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz