Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003UED
Du brennst für Künstliche Intelligenz und willst nicht nur zusehen, wie sie die Welt verändert, sondern selbst mitgestalten? Perfekt! In unserer Abteilung entwickeln wir mit Begeisterung und Herzblut zukunftsweisende KI-Lösungen. Wir kombinieren neueste wissenschaftliche Methoden mit pragmatischer Umsetzung, um im Bereich der generativen KI Maßstäbe zu setzen.
Werde bei uns zum Brückenbauer zwischen Forschung und Praxis. Bei uns bist Du nicht nur Coder*in, sondern auch Forscher*in. Du tauchst tief in die Theorie hinter Large Language Models ein, führst Experimente durch und validierst Hypothesen. Gleichzeitig packst Du mit an und bringst deine Erkenntnisse direkt in die Praxis: Du implementierst Algorithmen, integrierst Modelle in unsere Systeme und siehst, wie deine Arbeit echten Mehrwert schafft.
Was wir dir bieten:
Spannende Projekte: Wirke an topaktuellen LLM-Projekten mit und erlebe Innovation hautnah
Persönliche Entwicklung: Vertiefe dein Wissen in ML, LLMs, Python, Docker und UX-Design durch direkte Anwendung und Mentoring von unseren Expert*innen
Flexibilität: Wir wissen, dass dein Studium Priorität hat. Deine Arbeitszeiten gestalten wir flexibel und in Absprache mit dir
Ein starkes Team: Arbeite in einem hochmotivierten, freundlichen und interdisziplinären Umfeld, in dem deine Ideen gehört werden
Faire Vergütung: Deine wertvolle Arbeit wird selbstverständlich angemessen vergütet
Deine Mission: Von der Theorie zur Anwendung
Forschen & Experimentieren: Du analysierst und entwickelst Algorithmen im LLM-Bereich weiter und führst Experimente zur Validierung und Optimierung der Modelle durch
Umsetzen & Implementieren: Du bringst Modelle mit Docker, PaaS und anderen modernen Technologien zum Laufen und integrierst sie in unsere Anwendungen
Optimieren & Analysieren: Du wendest klassische ML-Algorithmen (z.B. für Clustering) an, bereitest Daten vor und hilfst, unsere Trainingsdatensätze zu verbessern
Gestalten & Verbessern: Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Verbesserung nutzerfreundlicher UX-Designs für unsere KI-Anwendungen
Die Tätigkeit kann ab Dezember 2025 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen ähnlichen Studiengang und hast eine Leidenschaft für Daten und KI
Du sprichst fließend Python und hast idealerweise schon erste Erfahrungen mit großen Sprachmodellen gesammelt
Du kennst dich mit Transformer-Architekturen (z. B. BERT) aus und moderne Techniken wie RAG und der Umgang mit Embeddings sind dir vertraut
Erfahrungen mit Docker und Grundkenntnisse im UX-Design sind ein Plus, aber kein Muss
Auch Kenntnisse in der Daten- und semantischen Modellierung sind von Vorteil
Du bist ein Teamplayer, bringst gerne eigene Ideen ein und hast Lust, komplexe Probleme zu knacken
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und/oder Englisch
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
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