Praktikant IT Risk Analytics (w/m/d)

ING Deutschland

Job Description

Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.

Praktikant IT Risk Analytics (w/m/d) am Standort Frankfurt

Du bist neugierig und willst jeden Tag dazulernen? Du suchst die Herausforderung und möchtest das, was Du im Studium lernst, endlich umsetzen? Du möchtest verstehen, welche Chancen und Risiken KI in der Datenanalyse birgt? Das sind die besten Voraussetzungen, um als Praktikant*in bei uns richtig durchzustarten. Bewirb Dich jetzt!


  • Willkommen in unserer IT Area für Risk Analytics – hier lernst Du nicht nur durch Zuschauen, sondern kannst die Möglichkeiten und Grenzen der KI-gestützten Datenanalyse selbst aktiv erkunden.
  • Gemeinsam mit unseren Expert*innen gestaltest Du die zukünftige Nutzung von KI im Bereich Risk Analytics unserer Bank. Wir freuen uns, wenn Du hierbei mit Deinen Coding-Skills und Erfahrungen in der Datenanalyse unterstützt.
  • Konkret bedeutet das: Du bewertest Methoden der KI-gestützten Datenanalyse und bereitest Deine Erkenntnisse so auf, dass Du sie Deinem Team souverän präsentieren kannst.
  • Wir bringen Dir bei, wie wir auch im großen Maßstab immer den Überblick behalten und zeigen Dir die Prozesse rund um die Datenverarbeitung größerer Datenmengen, sodass Du uns auch hier bald supporten kannst.
  • Und auch sonst bist Du überall dort zur Stelle, wo im Tagesgeschäft und bei Projekten Unterstützung gefragt ist.

  • Immatrikuliert im Bachelor / Master in (Wirtschafts-)Informatik o. A. oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
  • Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Neural Networks, technisches Verständnis ist ein großes Plus
  • Erste Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie Spaß und Interesse an der Datenanalyse
  • Selbstständige Arbeitsweise, Kommunikations- und Präsentationsgeschick und Spaß an der Arbeit im Team
  • Willen, die Welt von morgen mitzugestalten
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Verfügbar ab dem 01.01.2026 (bitte gib den genauen Zeitraum inkl. Startdatum im Anschreiben an)

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
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