Job Description

„Besser Studieren“ ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studiengängen an den Studienorten Wilhelms­haven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung.

Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (w/m/d)

Entgeltgruppe 13 TV‑L | Kennziffer BGG 09/25

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Olden­burg/Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheits­technologie am Campus Oldenburg in der Abteilung Geoinformation im Projekt EIKO‑Bau („Effiziente Systeme und KI‑basierte Methoden zur Optimierung von Beschleunigungspotenzialen in der Vorhaben­zulassung“) zum nächst­möglichen Zeitpunkt – vorbehaltlich der finalen Mittelbewilligung – im Umfang von 100 %, befristet bis zum 31.12.2027, zu besetzen.

Im Projekt EIKO-Bau („Effiziente Systeme und KI‑basierte Methoden zur Optimierung von Beschleunigungspotenzialen in der Vorhaben­zulassung“) wird eine KI‑gestützte Lösung zur Beschleunigung und Effizienz­steigerung von Genehmigungsverfahren konzipiert, entwickelt und evaluiert, wobei räumliche Daten und rechtliche Rahmen­bedingungen berücksichtigt werden sollen. Als Fallbeispiel dient die immissionsschutz­rechtliche Genehmigung von Windenergie­anlagen im Landkreis Oldenburg.
Die ausgeschriebene Stelle ist fokussiert auf die KI‑bezogenen Aufgaben und wird eng mit einer weiteren, für die bau- und planungs­rechtlichen Aspekte des Projekts zuständigen wissenschaftlichen Mitarbeiter_in zusammen­arbeiten.

• Analyse des Status quo und der An­forderungen im Landkreis Oldenburg und in anderen Landkreisen
• Analyse der praktischen Anforderungen der an Genehmigungsverfahren beteiligten Unternehmen
• Analyse relevanter Fachinformations­systeme und Datenbanken, z. B. Raumordnung oder Naturschutz
• Marktrecherche bzgl. verfügbarer Basistechnologien für die KI‑basierte Prozessautomatisierung
• Konzeption, Entwicklung und Evaluation eines KI‑basierten Prozesses für Genehmigungs­verfahren von Windenergie­anlagen, der räumliche Daten und rechtliche Rahmenbedingungen berücksichtigt
• Dokumentation des gesamten KI‑basierten Prozesses in einem Leitfaden
• Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten mit Projektbezug
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse (z. B. Publikationen, Fachvorträge)
• Projektadministration und Vertretung der Jade Hochschule im Projektkonsortium

• Einschlägiges, abgeschlossenes wissen­schaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom [Uni]), z. B. der Fachrichtung Data Science, Geodatenanalyse, Geoinformatik, Informatik, Künstliche Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Soziale Kompetenzen, Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbständige Arbeits­weise, gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, z. B. hinsichtlich der Kommunikation mit Projektpartnern sowie der Präsentation von Projektergebnissen und der Erstellung von Berichten

Wünschenswert sind Erfahrungen in den Bereichen KI und Data Science.

• Ihr Arbeitsplatz ist zentral im schönen Oldenburg gelegen und bietet Campus-Atmosphäre
• Wir unterstützen Sie aktiv bei der wissen­schaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion)
• Sie werden in das Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik (IAPG) eingebunden
• Eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule
• Flexible Arbeitszeitregelungen sowie mobiles Arbeiten und Telearbeit
• Beschäftigung nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• 30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑L
• Jahressonderzahlung gemäß TV‑L
• Weiterbildungs- und Sportangebote

Wir gewährleisten die berufliche Gleich­stellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation.

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