Job Description
Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 140 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.
- Als Senior Data Scientist (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz bei führenden Unternehmen mit.
- Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit der Informatik.
- Dabei bringen Sie Ihre fachlichen Kompetenzen ein, nutzen Ihr unternehmerisches Denken und entwickeln so unsere strategischen Projekte mit hoher Wirkungsmacht weiter.
- Sie lassen andere an Ihrem Wissen teilhaben – als Mentor für andere Kolleginnen und Kollegen oder in unserem bewährten Kompetenzmanagement.
- Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. artverwandten Fachrichtungen oder in Mathematik, Physik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
- Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust)
- Gute Kenntnisse in der Nutzung relationaler Datenbanken und SQL
- Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
- Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch - im Team und Kunden gegenüber
- Neugierde und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Diese Stelle ist in Voll- oder Teilzeit (mind. 32h/Woche) zu besetzen.
- Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten
- Überstundenausgleich Auszahlung / Freizeit
- Regelmäßige Entwicklungsgespräche
- Trainings, Coachings, Workshops, Konferenzen, Fernbildungskurse
- Jobticket
- Fahrtzeit = Arbeitszeit
- Kinderbetreuungszuschuss
- Regelmäßige Audits durch berufundfamilie Service GmbH
- Sonderurlaub
- Sabbatical
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsarzt-Versorgung
- Essens- und Fitnessstudio-Zuschuss
- Bewegte Pausen, Achtsamkeitskurse, Pilates
- Gemeinsame Mittagessen, Betriebsfeste, saisonale Aktionen, Teamevents
- Projekte und Hobbygruppen: Klimainitiative, HuManS-Stiftung, Wissens-Cafés, Brettspielrunden, Sportgruppen
- Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke kostenfrei