Data Scientist (mwd)

Job Description

Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 140 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.

• Als Data Scientist (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse.
• Sie entwickeln explorative Analysen und Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen und integrieren diese in die Systemlandschaft unserer Kunden.
• Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik und Informatik gewinnbringend kombiniert werden.
• Bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz bei führenden Unternehmen wirken Sie aktiv mit.

• Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder in vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
• Erste Praxiserfahrung in der Anwendung von Prinzipien des Software-Engineerings und in den DevOps- / MLOps-Prinzipien und -Tools
• Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust)
• Kenntnisse in der Nutzung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch - im Team und Kunden gegenüber
• Neugierde und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
• Von Vorteil: Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext
• Von Vorteil: Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)

Wir bieten alle Rahmenbedingungen, um sich in diese Themen effizient einzuarbeiten, falls Sie dieses Wissen nicht mitbringen.

Diese Stelle ist in Voll- oder Teilzeit (mind. 32h/Woche) zu besetzen.

• Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Ausstattung
• Flexible Arbeitszeiten
• Überstundenausgleich Auszahlung / Freizeit
• Regelmäßige Entwicklungsgespräche
• Trainings, Coachings, Workshops, Konferenzen, Fernbildungskurse
• Jobticket
• Fahrtzeit = Arbeitszeit
• Kinderbetreuungszuschuss
• Regelmäßige Audits durch berufundfamilie Service GmbH
• Sonderurlaub
• Sabbatical
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebsarzt-Versorgung
• Essens- und Fitnessstudio-Zuschuss
• Bewegte Pausen, Achtsamkeitskurse, Pilates
• Gemeinsame Mittagessen, Betriebsfeste, saisonale Aktionen, Teamevents
• Projekte und Hobbygruppen: Klimainitiative, HuManS-Stiftung, Wissens-Cafés, Brettspielrunden, Sportgruppen
• Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke kostenfrei

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