Dr. rer. nat. / Dr.-Ing. Machine Learning & Big Data (m/w/d)

Professional Scientists GmbH

  • Dresden
  • Post Date: 21. Dezember 2018
Jobbeschreibung
Maschinelles Lernen, Datenauswertung, Data Science, Materialwissenschaften Für unseren renommierten Kunden aus dem Bereich der Halbleitertechnologie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen begeisterungsfähigen Informatiker / Physiker / Ingenieur (m/w/d), der seine Programmieraffinität gewinnbringend zur Optimierung physikalischer Prozesse mittels Machine Learning Methoden einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Umkreis von 10 Kilometern um Dresden. Als Mitarbeiter dieses Unternehmens haben Sie Gelegenheit, in enger Verzahnung zwischen Entwicklung und Produktion zu arbeiten und Ihre Expertise im Bereich Halbleitertechnik einzubringen und auszubauen. Diese Aufgaben erwarten Sie: - Entwicklung von Systemen zur Datenanalyse sowie Optimierung von Leistungsparametern - Programmierung und Verwendung von Machine Learning Methoden zur Bewertung der laufenden Produktionsprozesse - Identifikation und Ableitung von Lösungsansätzen für eine nachhaltige Prozessoptimierung - Eigenverantwortliches Arbeiten in einem agilen Entwicklungsumfeld - Enge Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsabteilungen Unsere Anforderungen an Sie sind: - Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Computer Science / Computational Physics oder Ingenieurwissenschaften, idealerweise mit anschließender Promotion - Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Machine Learning Methoden sowie Big Data Ansätzen / Analyse großer Datenmengen - Kenntnisse in der statistischen Auswertung / Fehlererkennung von Vorteil - Sehr gute Programmierkenntnisse in R und / oder Python - Know-How in der Material- / Oberflächenanalyse und Halbleiterprozesse wünschenswert - Teamgeist und Engagement - Problemlösungsorientierte sowie zielgerichtete Arbeitsweise - Interesse an neuen innovativen Technologien - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse professional scientists ist für potentielle Kandidaten die Anlaufstelle für Karriereplanung und Marktsondierung und für Unternehmen der Ansprechpartner bei der aufwendigen Suche nach den umkämpften Leistungsträgern in Forschung, Entwicklung und Technologie. Wenn Sie sich in dem oben genannten Aufgaben- und Anforderungsprofil wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen sowie die nächsten Schritte mit Ihnen. Bitte geben Sie Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und die Referenznummer (Ref. 1574.1, Dezember 2018) an sowie die Information, wie Sie auf uns aufmerksam geworden sind. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung bevorzugt unser Online-Bewerberportal - in wenigen Klicks schnell und unkompliziert. Für Fragen stehen wir Ihnen jederzeit zur Verfügung. View More