Dr. rer. nat. / Dr.-Ing. Maschinelles Lernen & Technologiescouting (m/w/d)

Professional Scientists GmbH

Jobbeschreibung
Deep Learning, Data Scientist, Machine Learning, Data Processing, Algorithmenentwicklung, Innovationsmanagement Für unseren renommierten Kunden aus dem Hochtechnologiesektor suchen wir regelmäßig einen engagierten und innovationsfreudigen Mitarbeiter / Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computer Vision. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Umkreis von 80 Kilometern um Stuttgart. Technologisch anspruchsvoll: dafür steht das Unternehmen. Als Mitarbeiter haben Sie individuelle und vielfältige Möglichkeiten Verantwortung zu übernehmen und sich stetig weiter zu entwickeln. Diese Aufgaben erwarten Sie: - Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Algorithmen zur Informationsextraktion von Bild- und Maschinendaten. Arbeitsschwerpunkte: Neue Methoden aus dem Bereich Maschinelles Lernen und Computer Vision. - Technologiescouting im Bereich Maschinelles Lernen und Computer Vision: Beobachtung technologischer Trends, Initiieren und Vorantreiben von technologischen Innovationen - Planung und Leitung von Technologiestudien und Teilprojekten - Enge Zusammenarbeit mit externen Forschungs- und Entwicklungspartnern aus der Industrie, aus dem universitären Umfeld sowie mit internen Partnern - Ergebnisdokumentation und -kommunikation sowie Präsentation vor Fachexperten und fachfremden Publikum Unsere Anforderungen an Sie sind: - Sehr gutes Studium der Informatik, Physik, Mathematik, Elektrotechnik o.Ä., mit anschließender Promotion - Idealerweise Berufserfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computer Vision (z.B. Segmentierung, Objektdetektion und -tracking). Alternativ relevante Erfahrung aus Industriekooperationen im Rahmen einer Promotion und Postdoc Tätigkeit. - Erfahrung Algorithmenentwicklung - Verständnis maschineller Lernmethoden (z.B. SVMs, Random Forest, CRFs) und Praxiserfahrung in Merkmalsextraktion, Modellvalidierung - Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung sowie Erfahrung mit Softwarewerkzeugen (z.B. Matlab, OpenCV, Caffee, R, C/C++, scikit-learn) - Idealerweise Erfahrung in der Parallelisierung (z.B. OpenMP, CUDA, Flink) - Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Denk- und Arbeitsweise - Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams mit Mathematikern, Informatikern, Physikern und Elektroingenieuren - Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität - Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit professional scientists ist für potentielle Kandidaten die Anlaufstelle für Karriereplanung und Marktsondierung und für Unternehmen der Ansprechpartner bei der aufwendigen Suche nach den umkämpften Leistungsträgern in Forschung, Entwicklung und Technologie. Wenn Sie sich in dem oben genannten Aufgaben- und Anforderungsprofil wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen sowie die nächsten Schritte mit Ihnen. Bitte geben Sie Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und die Referenznummer (Ref. 1314.2, Dezember 2017) an sowie die Information, wie Sie auf uns aufmerksam geworden sind. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung bevorzugt unser Online-Bewerberportal - in wenigen Klicks schnell und unkompliziert. Für Fragen stehen wir Ihnen jederzeit zur Verfügung. View More