Data Engineer (m/w) für digitalen Finanzdienstleister in Berlin (gerne Softwareentwickler o.ä.)

PRIMEPEOPLE GmbH

Jobbeschreibung

Eintrittsdatum: ASAP

Unser Mandant ist ein digital eingestellter Finanzdienstleister, fokussiert auf die Abwicklung von Krediten für Privatkunden.

Über 1.000 Partner nutzen die digitalisierten Prozesse von der Kreditanfrage, über die Auszahlung bis zur Abwicklung der kompletten Finanzierung.

Ein junges Unternehmen mit rasantem Wachstum glänzt durch Kompetenz und Services in Banking 2.0. Eine schlanke Online-Bank mit ca. 300 Mitarbeitern und einem Kreditvolumen von 6 Milliarden verbindet Tradition mit einer digitalen Innovationsstrategie.

Dem Wachstum folgend, wird die IT-Landschaft nun auf neue Beine gestellt. 


Als Data Engineer arbeiten Sie in einem 30-köpfigen Team und gestalten die digitale Zukunft mit.

Sie projektieren und implementieren datengetriebene Anwendungen wie analytische Plattform, Data Lake und Big Data Analytics im Bereich Auto- und Konsumentenfinanzierung. D.h.

  • Sie konzipieren die Architektur von der analytischen Plattform und ihren verschiedenen Komponenten, wie Data Ingestion und Data Transformation, Data Repositories, Analytical Execution & Processing, Self-Service BI, Reporting & Datenvisualisierung
  • Sie übernehmen die Auswahl, das Setup und die Konfiguration von geeigneten Open-Source und kommerziellen Systemen & Tools, implementieren und integrieren die Komponenten der analytischen Plattform, realisieren Schnittstellen zu den Quellsystemen und automatisieren Prozesse zur Datenübernahme
  • Sie haben die Fähigkeit sich in die fachlichen Anforderungen und Kundenziele zu versetzen, können auf dieser Basis tragfähige technische Lösungen entwickeln und können diese Anforderungen der Anwender in die Systeme integrieren
  • Sie betreuen und optimieren die datengetriebene Anwendungslandschaft und entwickeln diese weiter 

Als Data Engineer verfügen Sie über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine rasche Auffassungsgabe, kommunikative Fähigkeiten und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise

  • Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und greifen auf mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer bzw. Softwareentwickler zurück
  • Sie haben analytische Plattformen in Unternehmen eingeführt und im produktiven Einsatz betreut und bringen fundierte hands-on Erfahrungen mit Softwaretechnologien wie MapReduce, Hadoop, AWS Redshift, SQL und NoSQL Datenbanken (bspw. MongoDB, Cassandra), Stream Processing (bspw. Spark, Flink, Storm, Kafka), Self-Service BI und Visualisierungstools (bspw. Tableau) mit
  • Sie sind sicher im Umgang mit Programmsprachen (Python, R, Java, C++, Ruby, JavaScript, etc.) und beherrschen mindestens eine davon sehr gut
  • Sie besitzen ein digitales „Mindset“ und bei dem Begriff „Disruption“ sehen Sie eher Möglichkeiten als Drohungen
  • Your German proficiency level is very good - minimum "C1-C2". Only applications in German will be taken into consideration.  

Ihre Erfahrungen

Big Data ist für Sie mehr als nur ein Buzz-Word. Auf Basis Ihrer Kenntnisse und Erfahrungen mit modernen Datentechnologien wollen Sie die Dateninfrastruktur des digitalen Bankings aktiv mitgestalten. Sie haben praktische Erfahrungen mit Scrum und Kanban und idealerweise auch Kenntnisse im Bereich Bank/Financial Services oder CRM


Einkommen: 70-80.000€

Wir suchen Persönlichkeiten, mit dem Blick nach vorne. Haben Sie Lust auf

  • ein stabiles Unternehmen mit agilen Strukturen und enormen Wachstum
  • den Sprung in die nächste Generation der IT-Landschaft
  • Big Data und Digitalisierung
  • Mitgestaltung der Tool-Landschaft
  • Cloud, Automatisierung und Digitalisierung
  • Banking 2.0 und weiter
  • mitten im politischen und kulturellen Berlin
  • Relocation-Package für Topkanditaten außerhalb Berlin

dann lassen Sie uns reden!


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