Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)

Jobbeschreibung

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2024 einen weltweiten Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Du bist als Knowledge Graph Engineer/Architekt (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Softwareengineering- und Beratungsprojekte im Bereich Data Science, Analytics und Künstlicher Intelligenz durchführt. Der Fokus deiner Tätigkeiten liegt auf dem Design und der Integration von Graph Technologien in modernen übergreifenden Lösungsarchitekturen. Hierbei wirst du Lösungen entwickeln und Delivery-Teams anleiten.

• Als Teil unserer Delivery Teams entwickelst du aktiv Graph-gestützte End-to-End Produkte, inklusive der Modellierung und Integration für Endnutzer*innen.
• Du übernimmst die Beratung von Kunden für eine effiziente Lösungsfindung, die Ableitung von Insights und die Erstellung von Datenprodukten im Projektbezug.
• Du modellierst semantische Modelle als Fundament von basierten Graph-Anwendungen unter Nutzung von etablierten Standards und Methodiken.
• Die professionelle Anwendung von Programmiersprachen, mit Fokus auf Python in einem produktiven DevOps-Umfeld gehört zu deinen alltäglichen Aufgaben.
• Du interagierst mit allen Formen von Graph Datenbanken (RDF & LPG) unter Nutzung der optimalen Abfragesprache.
• Du entwickelst dich durch kontinuierliches Lernen stetig weiter und nutzt dein offenes Mindset, um neue Innovative Ansätze zu erproben und sie als Thought Leader sowohl intern als auch extern in die Breite zu tragen.

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Abschluss.
• Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien und die Beherrschung von mind. einer modernen Programmiersprache, bevorzugt Python.
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Graph spezifischen Konzepten:
  • Nutzung vom Semantic Stack und LPG (z. B. Neo4j), inklusive Abfragesprachen wie Cypher, SPARQL, Gremlin und APIs
  • Datenintegration und Mapping in Graphen z. B. über RML
  • Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science
  • Reasoning/Inference und Validierung z. B. mittels SHACL
  • Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
• Erfahrung in der Modellierung von Ontologien unter Nutzung von Tools.
• Erfahrung in der Leitung und Zusammenarbeit in interdisziplinären, technologie-übergreifenden Projektteams, ein IT-Architektur Mindset und Lust, sich an andere Technologien und Methoden anzupassen und Lösungen integrativ zu gestalten.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern in verhandlungssicherem Deutsch, sowie sehr gutem Englisch.
• Projektbezogene Reisebereitschaft für die Beratung beim Kunden.

• Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
• Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
• Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

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