Jobbeschreibung
Die Augentageskliniken MVZ sind eine innovative, überörtlich tätige Praxisgemeinschaft mit elf Standorten in Mittelhessen mit Schwerpunkt Kataraktchirurgie. Ambulante Augenoperationen führen wir in unseren OP-Zentren in Frankfurt, Bad Nauheim, Gießen und Kirchhain durch. Wir verbinden klinische Exzellenz mit wissenschaftlichem Anspruch und entwickeln z.B. eigene Optimierungsmodelle für IOL-Berechnungen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine vielseitige Person, die Praxis-IT, Datenanalyse und Forschung verbindet.
Workflow-Optimierung & Praxis-IT
- Analyse und Optimierung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe
- Verknüpfung von Praxis-EDV (Duria), Biometriegeräten und Abrechnungssystemen (DATEV)
- Entwicklung von Auswertungstools für betriebswirtschaftliches Controlling (Leistungsstatistik, Ressourcenplanung, Kennzahlen)
- Automatisierung wiederkehrender Prozesse (Batch-Verarbeitung, Reportgenerierung)
- Pflege und Weiterentwicklung praxisinterner Web-Anwendungen (PHP, JavaScript)
Wissenschaftliche Datenanalyse & Forschung
- Extraktion und Aufbereitung biometrischer und klinischer Daten für Studien und Publikationen
- Statistische Auswertungen und Validierung von IOL-Berechnungsmodellen
- Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning)
- Automatisierte Integration externer IOL-Kalkulatoren via Web-Automation und APIs
Modernisierung der Dateninfrastruktur
- Migration bestehender Excel-basierter Auswertungen in professionelle, skalierbare Programmierlösungen (Python, R, C++)
- Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur zur Verknüpfung aller Praxissysteme
- Evaluierung und Integration von Cloud-Diensten für Backup, Kollaboration und Rechenkapazität
- Entwicklung performanter Analyse-Pipelines für große Datenmengen
IT-Sicherheit & Datenschutz
- Umsetzung von IT-Sicherheitsprinzipien im medizinischen Umfeld (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Trails)
- Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Datenverarbeitung und -speicherung
- Konzeption sicherer Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen
- Dokumentation und Pflege von Sicherheitsrichtlinien
Technologie-Stack
Programmierung & Analyse
- Python (Pandas, NumPy, SciPy, Selenium)
- R für statistische Analysen
- PHP für Web-Anwendungen
- SQL/MySQL für Datenbankabfragen
- C++ für performancekritische Berechnungen
Entwicklungstools & Workflow
- Git/GitHub für Versionskontrolle
- Docker für containerisierte Anwendungen
- VS Code, PyCharm oder vergleichbare IDEs
- Jupyter Notebooks für explorative Analysen
Cloud & Infrastruktur
- Cloud-Dienste (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Linux-Grundkenntnisse (Server, Bash)
- Backup- und Disaster-Recovery-Lösungen
Web & Automation
- HTML, CSS, JavaScript
- Selenium für Browser-Automation
- REST-APIs für Systemintegration
Ausbildung
- Studium oder Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Auch engagierte Quereinsteiger mit nachweisbaren Programmierkenntnissen willkommen
Technische Kenntnisse
- Kenntnisse in Python, R, SQL/MySQL, PHP, JavaScript, API-Entwicklung, XML-Datenverarbeitung
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
- Grundkenntnisse in Statistik und Datenmanagement, -analyse
- Kenntnisse in Cloud-Diensten und containerisierten Umgebungen wünschenswert
- Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO)
- Kenntnisse in höherer Mathematik (Algebra, Vektorrechung, Geometrie) und Optik willkommen
Persönliche Kompetenzen
- Analytisches Denkvermögen und Freude am Problemlösen
- Fähigkeit, sowohl betriebswirtschaftliche als auch wissenschaftliche Anforderungen zu verstehen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
- Bereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Themen (Ophthalmologie, Optik)
- Kommunikationsstärke im Umgang mit klinischem Personal
Rahmenbedingungen
- Team: Bestehendes IT-Team mit Schwerpunkt Hardware, Netzwerktechnik und Medizintechnik/Peripheriegeräte. Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration. Kleine, interdisziplinäre Struktur (direkter Austausch mit Praxisleitung und medizinischem Personal)
- Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit möglich, flexible Zeiteinteilung
- Gehalt: sehr attraktive, überdurchschnittliche Vergütung (je nach Qualifikation und Erfahrung) (Teilzeit anteilig)
- Arbeitsort: Vor Ort in der Praxis (Büroarbeitsplatz in Gießen) mit Home-Office-Anteil nach Absprache
- Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft
- Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur
- Einarbeitung in ophthalmologische und betriebswirtschaftliche Grundlagen
- Kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der Praxisleitung
- Fortbildungsmöglichkeiten