Jobbeschreibung
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Anstellungsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Dresden
- Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren als Brückenbauer zwischen Qualität, IT sowie Data Science.
- In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich, sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, die uns helfen, unser kollektives Wissen effektiver zu nutzen.
- Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung der KI-Modelle wird von Ihnen in Zusammenarbeit mt Data Scientists und Fachexperten sicher gestellt.
- KI-Modelle zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten, Produktionsdaten, Sensordaten, 8D-Reports und anderen qualitätsrelevanten Informationen werden von Ihnen entworfen und implementiert.
- Sie leiten sowie moderieren Lessons Learned Workshops und schulen Mitarbeiter zur Nutzung der KI-gestützten Tools und zum Verständnis der generierten Erkenntnisse.
- Das gewonnene Wissen wird von Ihnen so gespeichert, dass es mt Hilfe von KI basierten Verfahren analysiert werden kann.
- Sie kommunizieren KI-basierten Lessons Learned und Best Practices an relevante Stakeholder.
und fördern eine Daten- und KI-gestützten Qualitätskultur im gesamten Werk.
Ausbildung: abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Ingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Materialwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement, idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld, fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse, nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse, Modellentwicklung, Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten, Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung sind von Vorteil, Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen, idealerweise mit KI-Integration, sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z.B. ISO 9001, IATF 16949) von Vorteil
Persönlichkeit: kooperativ und kommunikativ, teamfähig, flexibel, belastbar, lösungsorientiert, konfliktfähig
Arbeitsweise: verantwortungsbewusst, strukturiert, selbständig, interdisziplinär, kundenorientiert
- Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
- Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
- Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
- Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
- Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
- Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.
Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.
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