Wissenschaftliche/r Mitarbeitende/r / DataScientist (m/w/d) im Bereich Sozial- oder Politikwissenschaften

Jobbeschreibung

Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) ist ein Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Es trägt dazu bei, die Entwicklungen und Herausforderungen des digitalen Wandels besser zu verstehen. Damit schafft es die Grundlagen, um die digitale Zukunft im Dialog mit der Gesellschaft verantwortungsvoll und gemeinwohlorientiert zu gestalten. Das bidt fördert herausragende interdisziplinäre Forschung und liefert Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträgern als Think Tank wissenschaftliche Evidenz mit aktuellen Daten und Analysen. Forschung findet am Institut im offenen Dialog zwischen Wissenschaft, Politik, Wirtschaft und Gesellschaft statt.

Im bidt-Projekt „Monitoring digitale Arbeitswelt Bayern“ (MonDA-BY) soll ein dauerhaftes, datenbasiertes Monitoring zentraler Indikatoren zur Digitalisierung der Arbeitswelt in Bayern aufgebaut werden. Dafür werden bestehende Datensätze aus unterschiedlichen Quellen (u. a. Arbeitsmarkt-, Weiterbildungs-, Unternehmens- und Berufsbildungsdaten) systematisch zusammengeführt, harmonisiert, regelmäßig aktualisiert und für weiterführende Analysen aufbereitet. Die Ergebnisse werden sowohl für Wissenschaft, Politik und Praxis als auch für die interessierte Öffentlichkeit in Form eines interaktiven Web-Dashboards zugänglich gemacht.

Für die Durchführung des Projekts suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeitende/n als Data Scientist, der/die sowohl die technische Expertise zur Umsetzung des Datenmonitorings als auch ein inhaltliches Verständnis für Arbeits-, Weiterbildungs-, Unternehmens- und Berufsbildungsdaten mitbringt. Zu den Aufgaben gehört, neben den technischen Anforderungen des Datenscrapings, der Aufarbeitung und der interaktiven Darstellung, auch die wissenschaftliche Aufbereitung und Interpretation der Daten, sowie die Unterstützung bei der dazu notwendigen Absprache mit datenhaltenden Institutionen.


  • Wissenschaftliche Konzeption eines Datenmonitorings für den Bereich „digitale Arbeitswelt in Bayern“;
  • Aufbau und Verstetigung eines kontinuierlichen Monitorings zur Digitalisierung der Arbeitswelt in Bayern;
  • Identifikation, Aufbereitung und Verknüpfung heterogener Datenquellen;
  • Technische Umsetzung der Datenextraktion (z. B. Web Scraping, API-Nutzung) sowie Aufbau und Pflege einer strukturierten SQL-Datenbank;
  • Harmonisierung der Daten, Bildung von Indikatoren und Durchführung deskriptiver sowie multivariater Analysen;
  • Konzeption und Umsetzung eines interaktiven Web-Dashboards zur interaktiven Darstellung zentraler deskriptiver Ergebnisse;
  • Inhaltliche Einordnung und wissenschaftliche Interpretation der Daten und Ergebnisse mit Blick auf Arbeitsmarkt-, Weiterbildungs- und Unternehmensstrukturen;
  • Abstimmung mit datenhaltenden Institutionen;
  • Wissenschaftliche Publikationen und Beteiligung an Veranstaltungen zur Wissenschaftskommunikation;
  • Wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen des Projekts.

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.A.) in Sozial- oder Politikwissenschaften oder einem verwandten Fach;
  • Sehr gute Kenntnisse in quantitativer Datenanalyse und Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen;
  • Nachgewiesene Erfahrung in Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datenverknüpfung;
  • Sehr gute Kenntnisse deskriptiver und multivariater Analysen (insbesondere mit Stata);
  • Erfahrung in Web Scraping, Natural Language Processing und Topic Modeling mit R;
  • Kenntnisse in Python (u. a. NumPy, Pandas, Scikit-learn, idealerweise Keras) sowie SQL;
  • Erfahrung im Programmieren von Online-Befragungen (vorzugsweise SoSci) und Experimenten mit PHP;
  • Gutes inhaltliches Verständnis für Arbeits-, Weiterbildungs-, Unternehmens- und Berufsbildungsdaten;
  • Erfahrung im Projektmanagement sowie in der interdisziplinären Zusammenarbeit;
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit;
  • Hohe Eigeninitiative, Selbstorganisationsfähigkeit und Zuverlässigkeit;
  • Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.

  • Eine intellektuell anregende, selbständige und abwechslungsreiche Tätigkeit mit weitreichenden Gestaltungsmöglichkeiten;
  • Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Fragestellungen im Bereich der Digitalen Transformation zur Beratung von Politik, Gesellschaft und Wirtschaft;
  • Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation;
  • Fachliche und überfachliche Weiterbildungsmöglichkeiten;
  • Einen Zugang zu einem hochkarätigen, interdisziplinär geprägten wissenschaftlichen Umfeld;
  • Stelle in Vollzeit, auch Teilzeit ist generell möglich. einen familienfreundlichen Arbeitsplatz in der Münchner Innenstadt mit flexiblen Arbeitszeiten und Home Office-Regelungen;
  • Eine tarifliche Vergütung (TV-L) mit Jahressonderzahlung, Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge (VBL);
  • Eine Vergütung innerhalb des TV-L bis zu einer Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 bei entsprechender Qualifikation.

Wir arbeiten kooperativ und legen viel Wert auf Eigeninitiative und ein wertschätzendes Miteinander.

Menschen mit Behinderung werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt beschäftigt. Das bidt ist durch die Diversität seiner Beschäftigten geprägt und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder ethnischer Herkunft.

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