Jobbeschreibung
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.
Daten sind deine Leidenschaft und neue Datenarchitekturen reizen dich. …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben.
In Deiner Position erwarten Dich schwerpunktmäßig folgende Aufgaben:
- Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse
- Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform.
- Du gestaltest die Prozesse zur Anbindung der Quellsysteme und begleitest die Transformation in das gemeinsame Datenmodell.
- Du entwickelst eigenverantwortlich robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer.
- Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments.
- Du analysierst und hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst sie gezielt weiter.
Du passt zu uns und zu dieser Position, wenn du Folgendes mitbringst:
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik/Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure).
- Kenntnisse in der Daten Modellierung und Entwicklung von Daten Produkten bringst du mit. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte.
- Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
- Du beherrscht souverän die Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit SQL, Python und ggf. DBT.
- Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind wünschenswert.
- Du arbeitest strukturiert, denkst analytisch und organisierst komplexe Aufgaben souverän. Dabei zeichnest du dich durch Begeisterung, Wertschätzung und Teamgeist aus.
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke am Arbeitsplatz
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
- Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
- Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
- Weiterbildungsangebote
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung
.. und Vieles mehr!
Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.
Mehr