Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003WDN
Wir sind Mercedes-Benz Produktion und Engineering IT. In enger Zusammenarbeit mit der Research & Development sowie Manufacturing & Operation treiben wir die Digitalisierung der zukünftigen Arbeitswelt voran. Hierbei werden Sie an den Themen
virtuelle Produktentwicklung, Digital Twins sowie Algorithmen im Umfeld der künstlichen Intelligenz (AI) mit hochmotivierten Mitarbeitenden zusammenarbeiten.
Ein Digitaler Zwilling ist das digitale Abbild eines realen Produktes. Es enthält alle Informationen des physischen Systems, die während des gesamten Lebenszyklus anfallen. In der Automobilindustrie wird der Digitale Zwilling als Summe aller Daten verstanden, die von einem Fahrzeug im seinem Produktlebenszyklus erzeugt wird.
Je nach Anwendungsfall werden Sie bei der Umsetzung von AI-Algorithmen in Entwicklungsbereichen eines Unternehmens unterstützen sowie CAD-Teilemodelle innerhalb des Digitalen Zwillings, PDM-System und Engineering Bill of Material (E-BOM) implementieren.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
Literaturrecherche zu Industrie 4.0, Digital Twins, AI-Tools, CAD Modellierung und PDM Systeme
Konstruktion eines exemplarischen Produktes mit Hilfe von CAD / PDM Software
Aufbau und Implementierung einer prototypischen Test- und Prüfumgebung bzgl. Anwendungsfälle
Aufbau und Implementierung von IT Schnittstellen zur Testumgebung
Validierung und Verifikation der Anwendungsfälle
Nachhaltige Dokumentation der Ergebnisse
Die Tätigkeit für die Masterarbeit Entwicklung von AI Tools für die Geometrie- und Verhaltenssimulation von Digital Twins im Automotive kann ab 02/2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Studiengang im Bereich Computational Engineering, Computer Science, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder Vergleichbares
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS-Office
Anwendungsorientierte Erfahrungen mit CAD Software (z. B. NX, Catia, SolidWorks, Creo, ProE etc.)
Theoretisches Wissen in Fahrzeugtechnik und in der virtuellen Produktentwicklung
Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung und Projektmanagement (z. B. Scrum, SaFe etc.)
Erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung sind wünschenswert (C#, C++ oder Python)
Grundkenntnis in Modellbildung und Business Prozessgestaltung sind wünschenswert (z. B. BMNP, SysML, UML)
Engagement und Teamfähigkeit
Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote