Jobbeschreibung
Wir sind ein junges Tech-Unternehmen mit einem hochspezialisierten Team und einer klaren Mission: Wir optimieren die Ressourcenallokation in komplexen, globalen, industriellen Wertschöpfungsnetzwerken. Unsere Software unterstützt u.a. DAX-notierte Unternehmen bei der regelmäßigen Entscheidung, welche Produkte wann und wo produziert und zu welchem Preis sie verkauft werden sollten – unter optimaler Berücksichtigung von Unternehmenszielen wie Gewinn, Kostenniveau, Servicelevel und CO₂-Compliance. Wir arbeiten eng, pragmatisch und auf Augenhöhe zusammen. Entscheidungen treffen wir lieber anhand von Daten und Argumenten als nach Hierarchie.Du willst mit Daten, Optimierungsalgorithmen & KI weitreichende Entscheidungen in der Industrie beeinflussen – statt nur Slides für den nächsten Workshop zu erstellen? Dann könnte diese Rolle bei alloqis genau das Richtige für dich sein:
- Begleitung von Proof-of-Concepts bis zum Deployment unserer Optimierungslösung bei industriellen Kunden
- Skizzieren von Lösungsansätzen, wie unser Optimierungsalgorithmus konkrete Kundenprobleme adressiert & meßbaren Mehrwert schafft
- Vorbereitung und Durchführung von Workshops & Demos mit Kunden zur Erfassung von Optimierungszielen, Erhebung von Daten, Customizing der Lösung sowie User-Onboarding
- Reward Function Engineering: Design und Vertesten von Zielfunktionen
- Übersetzung von Kundenanforderungen in Features für Produkt & Algorithmus
- Design, Entwicklung und Anpassung des BI-Layers zur Visualisierung der Optimierungsergebnisse
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung (z. B. Analytics, BI/Data, Consulting, industrielle Optimierung)
- Erfahrung in der direkten Kundeninteraktion in Präsentationen und Workshops
- Automotive- oder Industrieerfahrung von Vorteil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit analytischem Fokus (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften o. Ä.)
- Verständnis für Optimierungslösungen (anwenden & erklären, nicht entwickeln) sowie idealerweise Erfahrung im Design von Zielfunktionen
- Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierung & BI
- Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.
- Direkter Impact & Gestaltungsspielraum: Du bringst unsere Lösung bei globalen Industrieunternehmen in den Einsatz – und schaffst meßbaren Mehrwert
- Team: Ein dynamisches und kompetentes Team mit kurzen Entscheidungswegen.
- Arbeitsweise & Ort: Hybrides Arbeitsmodell, Home Office, im Büro oder beim Kunden
- Arbeitskultur: Flexible Arbeitszeiten statt Meeting-Marathon und Micromanagement.
- Vergütung & Urlaub: Attraktives, wettbewerbsfähiges Gehalt passend zu deiner Erfahrung und 30 Tage Urlaub pro Jahr.