Jobbeschreibung

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Grundlagen des Verkehrs- und Mobilitäts­verhaltens” ab sofort – befristet für die Dauer von 4 Jahren – eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
im Bereich Mobilitäts­erhebungen und Analyse von Alltags­mobilität

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20253689_9339

Verkehr und Mobilität sind zentrale Entwicklungs­felder. Für eine zielgenaue Ausrichtung der Verkehrs- und Investitions­planung ist es wichtig zu verstehen, wann die Menschen wie und warum unterwegs sind. Die BASt verstärkt daher ihre Forschungs­aktivitäten im Bereich Mobilitäts­verhalten, speziell im Hinblick auf die Erfassung und Analyse der Alltags­mobilität. Dies umfasst die Weiterentwicklung und Durchführung der Studie „Mobilität in Deutschland“ (MiD), die aktuell von der BASt zur MiD+ weiterentwickelt wird. Für diese Aufgaben suchen wir eine dynamische Persönlichkeit, die leidenschaftlich daran interessiert ist, bei der Entwicklung neuer Methoden zur Erfassung der Alltags­mobilität mitzuwirken und inhaltliche Analysen zum Mobilitäts­verhalten durchzuführen.

In einem interdisziplinären Team, u. a. bestehend aus Informatikern, Sozialwissenschaftlern und Data Scientists, übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungs­projekten, unter anderem mit dem Ziel der Entwicklung neuer Methoden, Erfassung des Mobilitäts­verhaltens in Deutschland. Im Rahmen der Projekte sollen sowohl innovative Ansätze zur (teil‑)automatisierten Erfassung von Mobilität auf Basis von GPS und weiteren Sensordaten als auch klassische Ansätze der empirischen Sozialwissenschaft wie längsschnittliche Paneldesigns und Haushalts­befragungen entwickelt und getestet werden. Mit den so gewonnenen Daten führen Sie umfangreiche Analysen zur Alltags­mobilität in Deutschland durch. Ebenso sollen neue Wege zur Ergebnis­darstellung, beispielsweise über Dashboards, entwickelt und ein standardisiertes Reporting entwickelt und etabliert werden. Im Rahmen des BASt MobilityData-Campus unterstützen Sie bei der Distribution von Datenpaketen an interessierte Institutionen und beraten hinsichtlich möglicher Datenzugänge und der Daten­verfügbarkeit. Bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben arbeiten Sie eng mit dem Bundes­ministerium für Verkehr (BMV) sowie weiteren externen Partnern zusammen.

Ihre Aufgaben in den genannten Bereichen umfassen dabei:

• Mitwirkung bei der Entwicklung und Testung neuer Methoden zur Erfassung der Alltags­mobilität in Deutschland, insbesondere (teil‑)automatisierte digitale Tools und längsschnittliche Befragungs­designs
• (Weiter‑)Entwicklung von Auswerte­routinen und methodischen Ansätzen, u. a. für die Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen, wie Haushalts­befragungen und tracking­basierten Daten
• Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland, beispielsweise im Hinblick auf ausgewählte Zielgruppen oder Verkehrsmittel­arten
• Weiterentwicklung des Reportings, beispielsweise über Dashboards oder andere interaktive Tools
• Betreuung externer Forschungs­projekte in den o. g. Sachgebieten
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o. g. Themen­bereichen
• Beratung des Bundes­ministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Verkehrswissenschaften, Verkehrswirtschaft, Psychologie, Cognitive Science, im Bereich Transportation Systems oder vergleichbare Fachrichtung

Das wäre wünschenswert:

• Umfangreiche Erfahrungen in der Durchführung von quantitativen Studien im Bereich Mobilität, einschließlich Datenanalyse und ‑interpretation
• Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitäts­verhalten
• Kenntnisse in empirischer Sozial­forschung sowie Erfahrungen im Umgang mit relevanter Statistik-Software (z. B. R, SPSS, JASP etc.)
• Erfahrung mit der Auswertung großer Datensätze mit modernen Data-Science-Tools (Python, NumPy, SciPy)
• Erfahrungen mit der Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse (z. B. streamlit, plotly/dash)
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC‑Standard­software (Microsoft Office usw.)
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Teamfähigkeit sowie ausgeprägtes Engagement
• Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
• Gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgelt­gruppe 13 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufen­zuordnung berücksichtigt.

Wir bieten familien­freundliche und flexible Arbeits­bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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