Jobbeschreibung
12.000 Schutzengel • 330 Berufe • 5 Standorte • 33 Nationalitäten • 5.000.000 Kund:innen
Als Provinzial Konzern sind wir Versicherer und Arbeitgeber der Region mit gesellschaftlicher Verantwortung. Mit 12.000 Mitarbeiter:innen in verschiedenen Berufsgruppen begeistern wir unsere Kund:innen mit Sicherheit und Verlässlichkeit. Ob in unseren Direktionen in Münster, Düsseldorf, Hamburg, Kiel und Detmold oder vor Ort in den 1.300 Agenturen: wir haben unendlich viele Perspektiven!
Das werden Deine Aufgaben sein
- Zukunft gestalten: Du wirkst maßgeblich am Auf- und Ausbau des Themenfeldes Customer Data & Analytics mit und arbeitest agil in funktionsübergreifenden Teams, um innovative, skalierbare Lösungen zu entwickeln.
- Beratung & Umsetzung: Du berätst Kolleg:innen aus Marketing und Vertrieb beim Aufbau von Kundenselektionen für CRM-/Marketing-Maßnahmen (inkl. Selektionskriterien und Testkonzepten) und setzt diese eigenständig um.
- Kampagnen-Controlling: Du verantwortest die Erfolgsmessung und wertest Kampagnen-KPIs aus (z.B. Responsequoten, CPL, CPO
- Monitoring & Analyse: Neben einem ganzheitlichen Monitoring erstellst du Analysen, Segmentierungen und interpretierst Kundenentwicklungen sowie -potenziale. Die Weiterentwicklung von Analyse-Tools und Dashboards gehört ebenso dazu.
- Data-Driven Innovation: Du initiierst neue Datenprodukte und Use Cases von datengetriebenen Einzelmaßnahmen bis hin zu Marketing Automation Lösungen und setzt diese im Team um.
- Automatisierung: Auf Basis vordefinierter Datenprodukte (z.B. Scoring, Kundenwert) baust du automatisierte Datenpipelines zur Erstellung von Basisdatensätzen für unterschiedliche Use Cases.
- Schnittstellenmanagement: Du agierst als Bindeglied zwischen Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers und unterstützt bei der Entwicklung von Fachkonzepten für neue analytische Datenprodukte.
- Präsentation & Kommunikation: Die Erstellung adressatengerechter, aussagekräftiger Präsentationen und Dashboards liegt in deinem Verantwortungsbereich.
- Anforderungsmanagement: Du wirkst bei der fachlichen Anforderungsdefinition für zentrale Data Analytics und IT-Einheiten mit und übersetzt Geschäftsbedarfe in technische Anforderungen.
Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in einer MINT-Fachrichtung, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
- Relevante Berufserfahrung als Data Analyst, vorzugsweise im Bereich Customer-/ Marketing-Analytics der Finanz- oder Versicherungsbranche.
- Sehr gute Kenntnisse in einer in analytischen Kontexten genutzten Programmiersprache (Python) sowie gute Kenntnisse in mindestens einer Datenbankabfragesprache (idealerweise SQL).
- Kenntnisse in der Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI/AI) im Data Analytics Umfeld, bspw. in der Nutzung von Machine Learning Algorithmen zur Mustererkennung, Prognosemodellerstellung oder Automatisierung von Analyseprozessen.
- Kenntnisse im Aufbau und der Anwendung der BSI Customer Suite (EIP, CDP, Insight, AI).
- Idealerweise bringst du ergänzende Erfahrungen in einem BI-Frontend (Power BI) mit sowie die Bereitschaft und Neugier, dich in neue Technologien einzuarbeiten (z.B. PySpark, Azure Synapse).
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams (unter Anwendung von Tools wie JIRA und Confluence).
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau nach GER oder vergleichbar) sind notwendig.
Das bieten wir Dir
Flexible Arbeitszeiten und aktiv gelebte Work-Life-Balance • 38 Std. Woche inkl. Zeiterfassung• Kostenloses Mittagessen in den eigenen Betriebsrestaurants und Coffee Lounges • bis zu 60% mobiles Arbeiten möglich • Kinderbetreuung (eigene Kita) • Innovatives Gesundheitsmanagement • verschiedene Sportangebote • vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten • Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Sonderzahlungen • JobTicket & JobRad
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