Jobbeschreibung
Starte durch – mit deinem Job bei der Sparkasse KölnBonn.
Als Sparkasse arbeiten wir in der Region und für die Region. Wir gehören zu Köln und Bonn, wie die Menschen, die hier leben. Und genau das macht auch unsere Kultur aus. Wir kümmern uns nicht nur um die Finanzen unserer Kundinnen und Kunden, sondern engagieren uns auch für gemeinnützige Projekte, soziale Initiativen und echte Vielfalt.
Rund 3.500 Kolleginnen und Kollegen sind bereits Teil unseres Teams und gestalten mit ihrer Arbeit jeden Tag die Zukunft der Sparkasse KölnBonn und unserer Städte mit.
Zukunft braucht Verantwortung – und dich!
Als traditionsreiche Arbeitgeberin sind wir fest in der Region verankert. Wir gestalten mit Weitblick – transparent, fair und zukunftssicher.
Werde Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn – am Standort Köln.
Entwickle mit uns die Anwendungsfälle von morgen! Als "Gründungsmitglied" der ersten Stunde sind wir Teil des kollaborativen Analyse Labors der Sparkassenorganisation, in dem wir auf einer gemeinsamen technischen Plattform mit anderen Großsparkassen und der S-Rating Risikosysteme GmbH (SR) arbeiten. Wir planen, konzipieren und entwickeln gemeinsam mit unseren Fachbereichen maßgeschneiderte Big-Data und Machine Learning Lösungen zur Unterstützung unseres vertrieblichen Erfolgs und unserer betrieblichen Optimierung.
Deine Aufgaben – damit begeistern wir dich
- Im kollaborativen Analyse-Labor der Sparkassenfinanzgruppe arbeitest du an der Entwicklung weiterer Anwendungsfälle von Data Analytics für unsere Sparkasse, insbesondere in den Bereichen Customer (Journey) Experience, Zielgruppenanalysen und Process Mining.
- Du setzt Impulse für die Erschließung neuer Datenquellen (z.B. dem Online-Kunden-Verhalten) und den Aufbau von Business Intelligence Funktionen für die datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
- Als Mitglied des kollaborativen Teams übernimmst du Aufgabenpakete und setzt sie gemeinsam mit den anderen Sparkassen und der Sparkassen Rating um.
- Du planst und leitest Projekte zum Themengebiet Advanced Analytics eigenverantwortlich.
Ein Job – viele Extras
- #work-life-balance – du profitierst von flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Arbeitszeiterfassung und Gleitzeit sowie der Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten. 32 Urlaubstage und die Option auf weitere, zusätzliche Urlaubstage geben dir zudem ausreichend Zeit, dein Leben auch außerhalb des Jobs zu genießen.
- #zusammenhalt – wir leben eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur, in der selbstständiges Arbeiten und die kompetente Unterstützung eines dynamischen Teams Hand in Hand gehen.
- #karriere – dich erwarten eine fundierte Einarbeitung sowie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten zur persönlichen, fachlichen und methodischen Weiterbildung.
- #haltung – als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt setzen wir uns für Diversität und Chancengerechtigkeit ein – für alle Beschäftigten und Managementebenen.
- #vergütung – neben einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen erhältst du eine attraktive Vergütung gemäß TVöD mit bis zu 14 Gehältern.
- #zusatzleistungen – wir bieten dir zudem ein Jobticket, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement, starke Mitarbeiterkonditionen bzw. -rabatte, unvergessliche Events und vieles mehr.
Dein Profil – damit begeisterst du uns
- Du hast einen Studienabschluss in Natur- bzw. Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung und ein fundiertes Fachwissen mit etablierten Data Mining-Methoden (Predictive Modeling, Classification, Random Forests etc.) sowie gute Kenntnisse in der Python Programmierung.
- Mit deinen guten konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten hast du Freude daran, aus großen Datenmengen analytische Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten und diese verständlich sowie adressatengerecht zu kommunizieren.
- Du bist versiert im Umgang mit Analytics-Software (insbesondere Python, Git und Power BI) und auch der Umgang mit Datenbanken ist für Dich selbstverständlich.
Mehr Vielfalt. Mehr Chancen. Mehr du.
In unserer Kultur setzen wir auf Chancengleichheit und Vielfalt. Unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder Beeinträchtigungen fördern wir die Potenzialentfaltung aller Mitarbeitenden. Teilzeit, Job-Sharing oder individuelle Anpassungen? Lass uns darüber sprechen! Gestalten wir gemeinsam Lösungen für eine bunte und inklusive Arbeitswelt, mit Fokus auf Frauen in Fach- und Führungskarrieren.
Bereit für den nächsten Schritt?
Lust auf einen Job bei einer mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeberin? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen. Bewirb dich jetzt online per Klick auf den untenstehenden Button als Data Scientist bei der Sparkasse KölnBonn.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Du bist neugierig geworden, hast aber noch Fragen?
Weitere Informationen findest du unter karriere.sparkasse-koelnbonn.de oder telefonisch bei Jacqueline Schmidt, 0221-226 52670, [email protected].
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