Jobbeschreibung
Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein substanzstarkes, international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist.
Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie und zugleich Treiber zukunftsweisender technologischer und industrieller Innovationen auf den zivilen Märkten.
Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige Entwicklung: Sicherheit. Die Konzernstruktur umfasst die fünf Divisionen Vehicle Systems Europe, Vehicle Systems International, Weapon and Ammunition, Electronic Solutions und Power Systems.
Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Objekterkennung und Klassifikation in Radar- und EO-Daten
- Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Unterstützung bei der Annotation von Trainingsdaten
- Optimierung von Modellen für Genauigkeit, Robustheit und Effizienz
- Test und Validierung von Modellen anhand von Testdatensätzen
- Integration von Modellen in Cloud Umgebungen
- Zusammenarbeit mit Data/ML Integration Engineers für MLOps, Deployment und Monitoring
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu SAR- oder Erdbeobachtungsdaten
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Augmentierung und Nutzung von Annotationstools (z. B. CVAT, Labelbox, Supervisely)
- Verständnis für Signal- und Bildverarbeitung sowie EO-/Radar-Datenformate (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF) von Vorteil
- Hohe Eigeninitiaitve und eine proaktive Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
- Betriebliche Altersvorsorge
- Aktienkaufprogramm
- 30 Urlaubstage
- Zugang zu den Corporate Benefits
- Deutschlandticket
- Umzugsunterstützung
- VIVA Familienservice
- Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
- Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding