Jobbeschreibung
Das Familienunternehmen BOGE beschäftigt weltweit rund 800 Mitarbeiter und gehört zu den führenden Herstellern von Kompressoren und Druckluftsystemlösungen. Mehr als 100.000 Anwender in über 120 Ländern vertrauen seit mehr als 110 Jahren auf unser intelligentes Engineering, innovative Lösungen und Qualität Made in Germany. Unsere Mitarbeiter entwickeln Premium-Technologie und gemeinsam mit unseren Kunden hocheffiziente, maßgeschneiderte Druckluftlösungen, die ihres Gleichen suchen.
SAP Anwendungsentwickler / Developer / Data Engineer (m/w/x) – Schwerpunkt Datasphere / SAP HANA
- Entwicklung & Implementierung: Design, Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, Datenflüssen und Integrationsszenarien in SAP Datasphere.
- Datenintegration: Integration von Daten aus verschiedenen Quellen – sowohl aus SAP- als auch aus Nicht-SAP-Systemen – für eine konsistente und verlässliche Datenbasis.
- Datenmodellierung & Analyse: Aufbau, Pflege und Optimierung leistungsfähiger Datenmodelle zur Unterstüt-zung von BI- und Analytics-Anforderungen.
- Datenmanagement: Sicherstellung der Datenqualität, Verwaltung von Datenräumen und Berechtigungen sowie Einhaltung von Governance- und Compliance-Vorgaben.
- Performanceoptimierung: Analyse und Optimierung von Datenflüssen und Abfragen, um eine hohe Systemleis-tung sicherzustellen.
- Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT, Datenanalysten und Fachabteilungen – von der Anforderungsauf-nahme bis zur Lösung.
- Dokumentation & Wissenstransfer: Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Unterstützung und Schulung von Key Usern.
- Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in SAP Datasphere, SAP HANA oder SAP BW/4HANA.
- Technische Kompetenz: Fundierte Kenntnisse in SAP Datasphere (Data Builder, Data Flow, Data Integration) sowie Erfahrung mit SQL. Optional sind Kenntnisse in ABAP, SAP Data Services oder SAP Integration Suite wünschenswert.
- Datenverständnis: Erfahrung in Datenmodellierung, Datenintegration sowie ein gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und hybriden Datenlandschaften.
- Arbeitsweise: Analytisches Denken, strukturierte und lösungsorientierte Vorgehensweise sowie Eigeninitiative.
- Persönlichkeit: Kommunikationsstärke, Teamgeist und Interesse an neuen Technologien.
- Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Attraktive Ausbildungsvergütung
- Flexible Arbeitszeiten
- Zusätzliche Urlaubstage
- Mobiles Arbeiten
- Kantine & Essenszulage
- Betriebsarzt & Vorsorge
- Weiterbildung & Coaching
- Firmenparkplätze
- Jobrad
- Sonderzahlungen & Prämien
- Jubiläumszuwendungen
- Work-Life-Balance
- Firmenevents
- Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits
- E-Ladesäulen