Jobbeschreibung
in einem fachübergreifenden, internationalen Team an der Entwicklung revolutionärer nichtinvasiver und invasiver hämodynamischer Monitoring-Systeme mitzuarbeiten. Du bist Teil eines erfahrenen Teams aus Spezialist*innen in München, die zur Philips Medizin Systeme Böblingen GmbH gehören. Wir entwickeln und produzieren Patientenüberwachungssysteme für den weltweiten Markt. Diese kommen vor allem in der Notfall- und Intensivmedizin, bei Operationen und in der Anästhesie zum Einsatz.
- Entwicklung und Strukturierung von Software zur Auswertung physiologischer Größen
- Entwicklung von Machine Learning (ML) Modellen
- Aufbereitung und Auswertung von physiologischen Messdaten
- Durchführung von statistischen Analysen
- Ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium, z.B. im Bereich (Medizinische/ Technische/ Bio) Informatik, Ingenieurswissenschaft, Elektro- und Informationstechnik o.ä.
- Programmierkenntnisse in Python, inkl. objektorientierter Programmierung
- Einen sicheren Umgang mit MS Office, insb. Excel unter MS Windows 11
- Erste Statistikkenntnisse, z.B. Regressions- und Korrelationsanalyse, Häufigkeits- und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Du bist ein Teamplayer und hast Lust auf ein breites, abwechslungsreiches und spannendes Aufgabenspektrum
- Eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise, Flexibilität und Eigeninitiative
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Verfügbarkeit für mind. ein Jahr
- Vorteilhaft sind gute Kenntnisse in C++, sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von Messdaten
- Gehalt: abhängig von Deiner beruflichen Erfahrung und Deinem aktuellen Studium liegt Dein Gehalt bei 17,63 €/h oder 19,74 €/h
- Jahresurlaubsanspruch: 30 Tage
- Mobilität: bezuschusstes Deutschlandticket
- Philips University: Breites Angebot an fachlichen Trainings und für die Persönlichkeitsentwicklung
- Philips MyShop: vergünstigte Philips Produkte & Corporate Benefits
- Purpose: Gemeinsam mit einem tollen Team sinnstiftend arbeiten
- Kultur: Duz-Kultur, diverse Team-/Kulturaktionen (zu Nachhaltigkeit, Vielfalt, …), etc.