Jobbeschreibung
Starte durch bei HDI Global!
Als einer der weltweit führenden Industrieversicherer haben wir in unserer 120-jährigen Unternehmensgeschichte mit Pioniergeist und Gemeinschaftssinn viele Herausforderungen gemeistert und sind für die Zukunft sehr gut aufgestellt. Wir bieten Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.
- Fachliche Verantwortung für bestimmte Daten-Domains
- Bündelung von Know-how über existierende Daten (-quellen) sowie Einsatz verschiedener Methoden im Bereich Data Engineering / Analytics
- Eigenständige technische Entwicklung und Pflege globaler Pricing-Tools (regelmäßig R-basiert; teilweise Python) auf Basis fachlicher Vorarbeiten des zentralen Pricing-Aktuariats
- Eigenverantwortliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science- und Analytics Use Cases
- Bereitstellung und Wartung von Data Analytics-Produkten in der Cloud
- Ausbau des Analytics Engineering Tool Stacks und der Automatisierungsprozesse der HDI Global (z. B. für lokale, spartenspezifische Datenanalysen und Risikobewertungen)
- Weiterentwicklung von Data Engineering-Prozessen
- Unterstützung des Fachbereiches bei der Use Case-Definition sowie bei der Analyse interner und externer Daten
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
- Erste Berufserfahrung im (Sparten-) Controlling oder Aktuariat, idealerweise in einem Industrieversicherungsunternehmen (hilfreich)
- Projekterfahrung mit Schwerpunkt im Data Science- / Data Warehouse- / BI-Umfeld sowie Erfahrungen mit GitLab CI/CD und Docker wünschenswert
- Sehr gutes systemisches Verständnis von versicherungsspezifischen Prozessen und Kenntnisse von Data Science-Methoden
- Erste Sparten- und Produktkenntnisse in einer Daten-Domain wünschenswert sowie gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenworkflows, Performanceoptimierungen, ETL-Umsetzungen, idealerweise mit Cloudtechnologien und mit APIs
- Kenntnisse in der statistischen Informationsgenerierung aus großen Datenmengen
- Starke technische Ausrichtung mit überdurchschnittlich guten, in der Praxis erprobten Kenntnissen der Softwareentwicklung (u. a. Programmiersprachen R, SQL und Python)
- Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie eine hohe Auffassungsgabe, insbesondere bei der schnellen Erfassung von komplexen Sachverhalten
- Hoher Exellence-Anspruch bei der Umsetzung von Projekten
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit, ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Einsatzbereitschaft und unternehmerisches Denken
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Niemand ist perfekt und nicht alle Karrierewege sind geradlinig. Bewirb Dich jetzt – auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst!
- Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt. - Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen. - Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit. - Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.