Jobbeschreibung
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003SO0
In den Mercedes-Benz Werken setzen wir bereits eine Vielzahl von Data-Mining-, Process-Mining- und Machine-Learning-Methoden ein.
Nun möchten wir unser Innovationsfeld erweitern und ein internes Automatisierungstool auf Basis von Large Language Models (LLMs) aufbauen und weiterentwickeln. Dabei gilt es, unterschiedliche Datenquellen in eine Wissensdatenbank zu integrieren und per MCP-Protokoll zu automatisieren.
Ziel ist es, das interne Wissen nicht nur strukturiert bereitzustellen, sondern auch automatisierte Workflows zu ermöglichen.
Sie erwartet ein spannendes Umfeld, in dem Sie großes Gestaltungspotenzial haben.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
Entwicklung und Erweiterung eines LLM-basierten Automatisierungs-Frameworks zur Unterstützung unserer internen Prozesse
Planung und Umsetzung von Teststrategien und -automatisierung, um eine hohe Qualität und Zuverlässigkeit des Tools sicherzustellen
Anbindung verschiedener Tools und Schnittstellen (z.B. über MCP-Protokoll) zur automatisierten Extraktion, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten
Einsatz und Evaluierung von LLM-Frameworks wie Langchain, Langraph o.Ä. zur Orchestrierung komplexer Automatisierungsaufgaben
Konzeption und Weiterentwicklung eines KI-basierten Wissensmanagement- und RAG-Systems
Extraktion, semantische Indexierung und Vernetzung von Fachwissen aus vielfältigen Quellen in einer Vektordatenbank und Wissensgraphen, um kontextbasierte, präzise Antworten und Automatisierung auf Basis modernster Retrieval-Konzepte zu ermöglichen
Implementierung von Entwurfsmustern und Best Practices in der Softwarearchitektur, um ein robustes und skalierbares System zu gewährleisten
Performance-Optimierung und Skalierung Ihrer Algorithmen (z.B. mithilfe von Python, PySpark oder anderen verteilten Technologien)
Selbstständige Recherche und Bewertung neuer KI-Verfahren und -Tools, um immer auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben
Dokumentation und Wissenstransfer im Team durch die Erstellung von Reports und interaktiven Dashboards
Die Tätigkeit kann ab November 2025 beginnen.
Studium der Informatik, Mathematik, Softwareentwicklung, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Großes Interesse an Künstlicher Intelligenz, insbesondere an Large Language Models und ihren praktischen Anwendungsmöglichkeiten
Gute Programmierkenntnisse in objektorientierten Sprachen, idealerweise Python, und erste Erfahrungen mit Software-Entwurfsmustern
Idealerweise erste Berührungspunkte mit Frameworks wie Langchain, Langraph oder ähnlichen KI-Toolkits sowie Grundkenntnisse zu Vektordatenbanken, Knowledge Graphs oder Wissensmanagement
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote