Machine-Learning-Spezialist/-in (w/m/d)

Jobbeschreibung

Machine-Learning-Spezialist/‑in (w/m/d)
im Referat „Basisregister für Unternehmen – Grundsatz- und Querschnitts­aufgaben“ (I12) Job-ID: 202/25

Ort: Bonn

Bewerbungsfrist: 09.10.2025

Eintrittsdatum: nächstmöglich

Beschäftigung: Vollzeit / Teilzeit

Entgelt: E 13/14 TVöD (ggf. weitere Vergütungs­möglichkeiten) bzw. A 13h/A 14 BBesO

Beschäftigungsverhältnis: unbefristet

Fakten liefern. Demokratie sichern. Mit dir.

Einfach. Effizient. Einheitlich. Wir, das Basisregister für Unternehmen, tragen im Team dazu bei, den Bürokratie­abbau für Unternehmen und Verwaltung voranzutreiben. Moderne Register sind das Fundament effizienter Verwaltungs­leistungen für Bürgerinnen und Bürger sowie Unternehmen. Gemeinsam mit Ihnen, möchten wir den gesetzlichen Auftrag des Statistischen Bundes­amtes zum Aufbau des Basisregisters für Unternehmen, verbunden mit der Einführung einer bundeseinheitlichen Wirtschaftsnummer, umsetzen. Damit schaffen wir eine wichtige Grundlage für die Digitalisierung der Verwaltung und Umsetzung des Once-Only-Prinzips. Werden Sie jetzt Teil des Teams, um den Aufbau des Basisregisters mitzugestalten.

• Durch Ihr Verständnis für den Einsatz von KI, u. a. Verfahren des maschinellen Lernens, unterstützen Sie uns dabei, unsere datengenerierenden, datenaufbereitenden sowie weitere datenbasierte Prozesse zu optimieren.
• Sie treiben die Beantwortung grundsätzlicher Fragen im Bereich der Nutzung von KI in der Sparte Verwaltungs­daten voran und agieren als Botschafter/in für dieses Thema, intern und extern.
• Sie beraten uns zu Einsatzfeldern von Data Science, KI im Allgemeinen und generativer KI im Besonderen in unseren Fachprozessen.
• Sie arbeiten an der fachlichen Weiterentwicklung von Normierungs-, Plausibilisierungs- und Matching-Prozessen im Basisregister und identifizieren weitere Automations­potenziale sowie Anwendungsfälle für KI in der Prozess­kette.
• Sie entwickeln KI‑Use-Cases für das Basisregister sowie weitere Verwaltungs­daten, koordinieren den Bewertungs­prozess und führen die Ende-zu-Ende-Integration des Produkts in den Betriebs­prozess.
• Sie unterstützen bei der Modellierung der Fachprozesse sowie deren Überführung in ein Data-Governance-Konzept.

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschul­bildung (Master/​​Uni‑Diplom/​​Magister) eines Studiums der Fächergruppe Wirtschafts- und/oder Sozialwissenschaften (einschließlich Politik­wissenschaften), oder des MINT‑Bereichs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) oder eines Studiums, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden
• Fähigkeit, fachliche Grundsatz­fragen zum Basisregister für Unternehmen (u. a. im Kontext der Verwaltungs­digitalisierung, Register­modernisierung) im Allgemeinen und zur Nutzung künstlicher Intelligenz bei Verwaltungs­registerdaten im Speziellen zu identifizieren und lösungsorientiert voranzubringen,
• Kenntnisse und Umsetzungs­fähigkeit hinsichtlich relevanter (Automations‑)Methoden in der Aufbereitung von Daten: vor allem in den Bereichen Normierung, statistical matching, record linkage, und/oder maschineller Lernverfahren sowie hierzu gehöriger Qualitäts­sicherungs­konzepte,
• Praktische Erfahrung in der Durchführung von referats-, gruppen-, abteilungs­übergreifenden Projekten im StBA ist von Vorteil,
• Sehr gute und nachweisbare fachliche (Umsetzungs‑)Kenntnisse im Bereich der Daten­verarbeitung. Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Verfahren aus dem Bereich der sog. Künstlichen Intelligenz, namentlich Verfahren des maschinellen Lernens, ist von Vorteil,
• Hohe IT‑Affinität (vertiefte Kenntnisse in R oder SAS werden vorausgesetzt) und ein agiles Mindset; Erfahrungen mit Kollaborations-, Reporting- und Wissensmanagement-Tools wie Confluence und Jira sind von Vorteil,
• Teamfähigkeit, gute Kommunikations­fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.

Generelle Erwartungen an die Position finden Sie in der Funktions­beschreibung „Referent/in“, z. B. Genderkompetenz.

• Attraktive Vergütung
• Work-Life-Balance
• Weiterentwicklung
• Gesundheitsförderung

• Sonderzahlungen/​Prämien, Betriebliche Alters­vorsorge, Verbeamtungs­möglichkeiten, Zuschuss zum Deutschland­jobticket
• Großzügiges flexibles Arbeiten, umfangreiche Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege, 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfrei am 24./31.12
• Umfassendes Onboarding, über 300 Fortbildungs­angebote, Potential­analysen, Mentoring, übergreifende Projekt­arbeit möglich
• Gesundheitsmanagement, Fitnessräume, Betriebssport, Kantine mit gesunden Angeboten

und vieles mehr!

Mehr