Jobbeschreibung

HPC Hamburg Port Consulting ist ein Beratungsunternehmen, das sich auf die Hafen- und Transportindustrie spezialisiert hat. Es bietet neben umfassenden Services rund um die kommerzielle und technische Planung und den Betrieb von Hafen- und Bahnumschlagsanlagen auch Equipment Engineering Services ebenso wie die Implementierung von IT-Systemen für die Logistikbranche. Die Kompetenz bei Planung und Weiterentwicklung von Häfen und Bahnterminals konnte HPC bereits für Kunden in mehr als 100 Ländern unter Beweis stellen. Das Unternehmen gehört zur Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA), einem führenden europäischer Netzwerklogistiker, der auf innovative Technologien und nachhaltige Lösungen entlang der gesamten logistischen Wertschöpfungskette setzt.

Data Scientist (m/w/d) Hamburg

Werde ein Teil von HPC Hamburg Port Consulting und gestalte mit uns die Zukunft!

Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst Du wirkungsvolle KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere Hafen- und Logistikprozesse. Von RAG-Pipelines über Lakehouse-Architekturen bis hin zu MLOps auf Azure: Bei uns findest du ein Umfeld, in dem du mit modernen Technologien arbeitest und deine Ideen direkt in produktive Lösungen umsetzt. Nicht nur Prototypen bauen – sondern echte Systeme, die täglich im Hafen- und Logistikbetrieb wirken.

Du hast Lust auf eine neue Perspektive mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum?
Dann bewirb Dich jetzt!

• Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für die Zukunft der Hafen- und Logistikprozesse – von präzisen Vorhersagen (z. B. Ankunftszeiten, Durchlaufzeiten, Wartung) über Optimierungsmodelle bis hin zu LLM-basierten Anwendungen mit RAG oder Multi-Agent-Setups
• Du baust Modelle, entwickelst Pipelines, sorgst für reibungslose Integration ins Lakehouse und übernimmst den Betrieb mit modernen MLOps-Methoden
• Du arbeitest eng mit Data Governance, IT-Security (KRITIS), Enterprise Architecture, Cloud-/Infra-Teams und BI zusammen, um innovative Lösungen sicher und nachhaltig in die Organisation zu bringen
• Du machst Ergebnisse mit BI-Tools greifbar, definierst KPIs und unterstützt Kolleg*innen durch Workshops und Knowledge Sharing
• Bei allem behältst du Datenschutz, Compliance und den AI Act im Blick – und sorgst so dafür, dass unsere Lösungen nicht nur smart, sondern auch vertrauenswürdig sind

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science/Machine Learning – von der Modellierung bis zum produktiven Deployment
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und im gängigen ML-Stack
• Du hast bereits Erfahrung mit MLOps (MLflow, CI/CD, Container/Kubernetes) und Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure)
• Du verfügst über erste praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen (RAG, Embeddings, Prompting) oder die Bereitschaft, dich hier schnell einzuarbeiten
• Idealerweise hast Du bereits Erfahrung im Bereich Data Governance & Security (z. B. DSGVO, AI Act)
• Du bist kommunikativ und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Du hast Interesse, aber erfüllst nicht alle Anforderungen? Lass uns gern sprechen!

• Einen Arbeitsplatz im Herzen des Hamburger Hafens verbunden mit spannenden internationalen Einsätzen
• Eine attraktive Vergütung
• Flexibles Arbeiten und Work-Life-Balance: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub
• Gelebte Feedbackkultur: Regelmäßige Feedbackrunden und -gespräche
• Spannende Karrierepfade: Experten- und Projektmanagementlaufbahn in der Beratung
• Ein vielfältiges Angebot an internen und externen Weiterbildungen, Trainings und Workshops
• Gemeinsam in die Zukunft: Unbefristete Zusammenarbeit und betriebliche Altersvorsorge

Als international tätiges Logistikunternehmen mit Wurzeln in Hamburg steht die HHLA für Weltoffenheit und Toleranz. Wir sind überzeugt von den Vorteilen unterschiedlicher Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Es ist unser Ziel, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschlichkeit, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung die Grundlage für das Handeln aller Mitarbeitenden sind.

Wenn Du gemeinsam mit uns die Zukunft der HPC gestalten möchtest, freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung – bevorzugt online über unser Bewerbungsformular.

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