Jobbeschreibung
Die ING ist mit rund 10 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Senior Data Scientist (w/m/d) am Standort Frankfurt
LLMs, AIs und ML-Modelle – den Maschinen bringst Du das Denken bei? Aus technischem Know-how, Analyse- und Kommunikationsgeschick machst Du ein Erfolgskonzept und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und erkunde mit uns die Zukunft der KI.
- Dank Dir stehen unsere datengetriebenen Entscheidungen auf einem stabilen Fundament, denn Du entwickelst moderne GenAI-Lösungen, fortschrittliche statistische Modelle, Machine Learning-Algorithmen und prädiktive Analysen, mit denen wir aus großen und komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
- Dabei arbeitest Du im Austausch mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen gemeinsam für unsere Geschäftskunden, verstehst Kundenwünsche und -anforderungen und übersetzt sie in konkrete, umsetzbare Empfehlungen.
- Eine zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitung bildet die Grundlage des Ganzen – und Dun übernimmst Verantwortung für Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines
- Mit der Implementierung robuster Data Governance- und Datenmanagement-Praktiken stellst Du sicher, dass unsere Daten jederzeit sauber, sicher und von höchster Qualität sind.
- Und weil gute Empfehlungen nur dann etwas bringen, wenn sie auch ankommen, bringst Du Deine Ergebnisse so auf den Punkt, dass sowohl Techies als auch Nicht-Techies damit arbeiten können.
- Und nicht zuletzt bist und bleibst Du neugierig, verfolgst neue Entwicklungen im Bereich Data Science und bringst aktiv frische Ideen und Verbesserungen ein.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
- Fundierte Berufserfahrung als Data Scientist in der Finanzdienstleistungsbranche
- Sicher in statistischer Analyse, prädiktiver Modellierung und Datenbergbau-Techniken
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und im Modell-Finetuning
- Know-how in Datenmanagement, Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenbankadministration
- Vertraut mit Data-Governance-Richtlinien sowie Best Practices zu Datenqualität und -sicherheit
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickel
- Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz