Jobbeschreibung
Denke an die digitalen Werkzeuge, die wir täglich nutzen - vom virtuellen Einkauf bis zu kontaktlosen Zahlungen. Sie gestalten unsere Zukunft. Schließe dich uns an, um die Zukunft des digitalen Bankwesens in einer innovativen Umgebung zu beeinflussen. Mit unserem globalen Zusammenschluss sind die Möglichkeiten für persönliches Wachstum und Zusammenarbeit groß.
Location: Eschborn
Job type: Hybrid
Wenn du dich uns in der Rolle als Data Scientist (m/f/d)anschließt, kannst du Folgendes von uns erwarten:
- Attraktives Gehalt und ein insgesamt wettbewerbsfähiges Paket
- Gut strukturierte Schulungen für den Job und kontinuierliche Unterstützung durch deinen Manager
- Hybrid-Arbeitsweise
- Flexible Arbeitszeiten
- Zuschuss für Home-Ausstattung, Jobrad-Möglichkeit
- Ausrüstung für die Rolle (Laptop und Mobiltelefon)
- Freiwillige Pensionskasse
- Empfehlungsprämien für die Empfehlung neuer Teammitglieder für das Unternehmen
Als Data Scientist im Bereich Marketing bringst Du datenbasierte Klarheit in komplexe Geschäftsfragen. Du entwickelst Vorhersagemodelle und analytische Lösungen, um das Verhalten und Potenzial unserer Bestandskund:innen besser zu verstehen und gezielt zu nutzen. Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und machst aus Daten greifbare Handlungsempfehlungen.
Deine Hauptverantwortlichkeiten in dieser Rolle werden sein:
- Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und analytische Use Cases zur Bewertung von Kundenpotenzialen und Umsatzchancen
- Du baust unsere Daten- und Reportinginfrastruktur weiter aus – mit Fokus auf Automatisierung, Skalierbarkeit und Effizienz
- Du übersetzt komplexe Analysen in klare, überzeugende Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
- Du bereitest Insights mithilfe von PowerBI oder datenbasiertem Storytelling kreativ auf
- Du analysierst Kampagnen und Maßnahmen nach dem Go-Live und gibst datenbasierte Empfehlungen zur Optimierung
- Du arbeitest eng mit Marketing, Vertrieb oder Produktmanagement zusammen und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu verankern
Du bist gespannt mehr zu erfahren? Wenn ja, überprüfe die Qualifikationen, die auf die Position zutreffen. Denke daran, dass es neben Deinen Fähigkeiten und Erfahrungen Dein Potenzial ist, das Dich für den Erfolg in Deinen täglichen Aufgaben qualifiziert.
Qualifikationen, die für den Erfolg in dieser Rolle benötigt werden:
- Ein abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung (z.B. Data Science, (Wirtschafts)-Informatik Statistik, Mathematik)
- Kenntnisse in Python oder R, Spark, SQL und gängiger BI-Tools wie Power BI oder Tableau
- Erfahrung im Einsatz von Predictive Modelling, Machine Learning oder Segmentierungen im Business-Kontext
- Die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen in strukturierte Analysen zu übersetzen und diese verständlich zu präsentieren
- Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch
- Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und bringst neue Impulse aktiv ein
Zusätzliche Fähigkeiten und Erfahrungen, die dich hervorheben würden:
- Erfahrung im Bereich Marketing-/CRM-Analytics oder Kundenwertmodelle
- Kenntnisse in Azure, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen
- Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud – insbesondere im Kontext von Kampagnenanalysen oder Zielgruppensteuerung