Jobbeschreibung
Die Real I.S. Gruppe ist einer der führenden Anbieter von Immobilieninvestments in Deutschland, Europa und Australien. Als Teil der BayernLB verfügen wir über ein solides Fundament, auf dem wir unser globales Engagement aufbauen. Die Basis unseres Erfolgs sind die Menschen bei der Real I.S., weil sie nicht nur anders denken, sondern vorausdenken, und weil sie Herausforderungen in neue Chancen verwandeln. Durch sie haben wir uns in über 30 Jahren eine besondere Stellung am Markt erarbeitet. Unsere Investitionsstrategien sind langfristig, verantwortungsbewusst und stellen sicher, dass unsere Investitionen wirtschaftlich erfolgreich sind wie auch darüber hinaus einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und die Umwelt haben. Unterstützen Sie unsere Mitarbeitenden durch Ihr Know-how, Ihre Einsatzbereitschaft sowie Ihren Teamgeist und nutzen Sie die Chance, mit uns gemeinsam die Zukunft der Immobilienwelt zu gestalten.
- Aktive Weiterentwicklung unserer neu eingeführten Data Platform in enger Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Kollegen, den Fachabteilungen sowie externen Partnern
- Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration interner wie auch externer Datenquellen in einer hybriden Systemlandschaft (Cloud Data Platform, Quellsysteme in Cloud und On-Premise)
- Pflege und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur sowie des eingesetzten Technologie-Stacks (insbesondere Azure DevOps, VS Code, Docker, Terraform, Terragrunt, Databricks, Power BI, PySpark, SQL und Python)
- Administration der Data Platform: Sicherstellung der Systemverfügbarkeit, Monitoring von Infrastruktur und Pipelines sowie Incidentmanagement
- Kontinuierliche Optimierung und Automatisierung der Dateninfrastruktur sowie Auslieferungsprozesse (CI / CD)
- Implementierung und Anwendung von Governance-Standards zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation mit idealerweise mindestens zwei Jahren Berufserfahrung im relevanten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Datenintegrations- und Analyseplattformen, insbesondere mit PySpark und vorzugsweise mit Databricks
- Erfahrung im Umgang mit API-Schnittstellen sowie verteilten Datenverarbeitungsengines (z. B. Python und Spark)
- Praxis in yaml-basierten CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI, Azure DevOps und GitHub Actions) und den entsprechenden Entwicklungswerkzeugen (Azure DevOps und GitHub)
- Fähigkeit zur raschen Einarbeitung in komplexe Zusammenhänge und eine unabhängige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit
- Hohe Leistungsbereitschaft
- Hohe Identifikation mit unseren Unternehmenswerten „offen“, „solide“ und „aktiv“
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Arbeitsumgebung
- Mobiles Arbeiten
- Zuschuss zum Business Lunch
- Attraktives Vergütungsmodell
- Sport- und Gesundheitsangebote
- Betriebliche Altersversorgung
- Gute Verkehrsanbindung im Herzen von München