Jobbeschreibung
Eppendorf ist ein führendes Life-Science-Unternehmen, das Instrumente, Verbrauchsmaterialien und Dienstleistungen für die Handhabung von Flüssigkeiten, Proben und Zellen in Laboratorien weltweit entwickelt und vertreibt. Eppendorf Produkte werden in akademischen und kommerziellen Forschungslaboratorien eingesetzt, z.B. in Unternehmen aus der pharmazeutischen und biotechnologischen sowie der chemischen und Lebensmittelindustrie.
Bei Eppendorf zu arbeiten bedeutet, Teil einer Gemeinschaft von mehr als 5.000 Wissenschaftlern, Ingenieuren sowie Spezialisten aus vielen anderen Disziplinen in über 30 Ländern zu sein. Wir alle sind einer Mission verpflichtet: Der kompetente Partner und Berater der Wahl für biowissenschaftliche Labors auf der ganzen Welt zu sein - mit unseren erstklassigen Produkten, unseren Dienstleistungen und unserer Zuverlässigkeit.
- Sie pflegen und entwickeln die unternehmensweite KI-Lösung epChat weiter, die in Azure auf Basis von Langdock implementiert ist, als Teil des KI-Teams und in Zusammenarbeit mit dem Anbieter.
- Sie kommunizieren mit den unternehmensweiten NutzerInnen.
- Sie bauen Fähigkeiten in der internationalen Nutzercommunity auf.
- Sie setzen KI-Use Cases um
- Sie übernehmen und bearbeiten eigenständig Aufgaben im Product Owner Team, wie das Testen neuer Funktionen, die Anbindung weiterer Systeme an das KI-System und die Kommunikation neuer Features.
- Sie stimmen sich eng mit KollegInnen aus Fachabteilungen sowie der Global IT ab, beispielsweise bei der Integration weiterer IT-Programme in das KI-System.
- Sie bewerten und bauen KI-Assistenten und KI-Agenten sowie Workflows auf.
- Sie bieten technischen und fachlichen Support für epChat-NutzerInnen.
- Sie verbreiten global Informationen und Best Practices zu neuen Funktionen.
- Sie erstellen und führen Trainings und Schulungen zu epChat durch, wie Promptathons und Online-Schulungen.
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Fachrichtungen (B.Sc./M.Sc.).
- Sie verfügen über erste relevante Berufserfahrung.
- Sie begeistern sich für KI und haben substantielle Erfahrung mit der Nutzung von Large Language Models (LLMs).
- Sie sind technik-affin und haben erste praktische Erfahrung im Bereich Coding, wie Python und TypeScript, und idealerweise Cloud-Technologien wie Azure.
- Sie besitzen ein grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen und Business-Anforderungen.
- Sie sprechen Englisch fließend in Wort und Schrift und haben sehr gute Deutschkenntnisse.
- Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Kommunikationsstärke und hohe Teamfähigkeit aus.
- Sie sind bereit, sich kontinuierlich in neue Technologien und Methoden einzuarbeiten.
- Sie arbeiten sinnstiftend. Gemeinsam leisten wir einen Beitrag zur Verbesserung der Lebensbedingungen der Menschen.
- Wir bieten Ihnen großen Gestaltungsspielraum bei einer starken, internationalen Premium-Marke der Life-Science Branche.
- Sie erhalten eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie eine Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- 30 Urlaubstage im Jahr sowie betrieblich geregelte Sonderurlaubstage sind selbstverständlich bei uns.
- Mit unserem flexiblen Gleitzeitrahmen und einem Arbeitszeitkonto können Sie Ihre Arbeitszeit individuell planen und eine ausgewogene Work-Life-Balance eigenverantwortlich gestalten.
- Bei uns bekommen Sie auch die Möglichkeit einen Teil Ihrer Arbeitszeit deutschlandweit mobil zu arbeiten - ganz so, wie es zu Ihrer Lebenssituation passt.
- Wie bieten Ihnen vielfältige Sozialleistungen, wie z.B. eine zusätzliche arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Betriebssport, Jobrad, Bezuschussung des ÖPNV, Corporate Benefits, etc.
- Um Ihr Wissen zu vertiefen sowie sich kontinuierlich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln, bieten wir Ihnen eine Vielzahl an frei auswählbaren Schulungen, Teilnahme an Konferenzen und Zugang zu Learning Plattformen.
- Bei uns finden Sie ein buntes, weltoffenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit stets aktuellen Technologien, Methoden und Tools in einer Umgebung, die auch zum Netzwerken einlädt.