Jobbeschreibung

Wir sind Sedo. Wir helfen Menschen und Unternehmen dabei, sich ihre Pole Position im Internet zu sichern. Verbunden durch dieses gemeinsame Ziel arbeitet unser internationales Team leidenschalich daran, den Domainhandel so einfach und sicher wie möglich zu machen. Was 1999 als "search engine for domain offers" begann, ist heute Sedo - die weltweit größte Plattform für den Kauf, Verkauf und die Monetarisierung von Webadressen. Deshalb sind wir immer auf der Suche nach Menschen mit der Motivation, bestehende Dinge neu zu denken und den Status Quo in Frage zu stellen. In unserem schönen Büro im Herzen von Köln findest Du Gleichgesinnte, mit denen Du gemeinsam wachsen und Deine Karriere vorantreiben kannst. In Kombination mit unserer toleranten Art und der Freude daran, unsere Vielfalt zu feiern, schaffen wir gemeinsam ein inspirierendes Umfeld, in dem es nie langweilig wird.

Aufgabenbereich

Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit zur Bereicherung unseres Machine Learning/AI Teams im Bereich. AdTech Solutions

• Entwicklung und Optimierung von ML/AI-Lösungen im Boomenden AdTech-Markt, z.B. Umsatzoptimierung von Werbekampagnen, automatisierte Analyse von Werbeanzeigen, automatisierte Content-Erzeugen.
• Proaktive Koordination von Projektdetails mit Stakeholder:innen in den Fachabteilungen.
• Konzeption und Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen durch Kombination von traditionellen ML-Methoden und aktuellsten LLM-Ansätzen.
• Abdeckung aller ML-Projektphasen: Erwerb von Domänenwissen, Aufbau der Datengrundlage, Auswahl geeigneter Methoden, Training und Evaluation von Modellen sowie deren Integration in bestehende Prozesse.

Qualifikationen

• Starkes eigenständiges Handeln sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, sich zielgerichtet neues Wissen anzueignen.
• Proaktive und souveräne Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch (fließend in einer der beiden Sprachen, B2+ Niveau in der anderen).
• Abschluss in einem relevanten Studiengang (z. B. Data Science, Informatik, Statistik, Psychologie mit quantitativem Fokus).
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im ML/AI Umfeld.
• Idealerweise nachweisbare Erfolge in ML-Projekten mit messbarem wirtschaftlichem Mehrwert.
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python sowie gängigen Machine Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, Keras und/oder Pytorch, als auch LLM-spezifischem Tooling (Langchain, Vektordatenbanken u.ä.).
• Tiefgehende Kenntnisse zur LLM-Nutzung auch im Hinblick auf Observability/Monitoring.
• Kenntnisse in SQL.
• Erfahrung im Bereich ML Operations und dem Machine Learning Lifecycle (z. B. Modell- und Datenversionskontrolle, Evaluierung von Machine Learning-Systemen, Modellbereitstellung etc.).
• Praktische Erfahrungen mit Linuxsystemen.
• Gute Codingpraxis sowie idealerweise Grundlagenwissen in der Softwareentwicklung.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.

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