Jobbeschreibung
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Aufgaben
- Aufbau globaler Data-Science-Kompetenzen
- Definition von Best Practices für ein skalierbares KI-Ökosystem
- Verantwortung und Weiterentwicklung von ML-Lösungen wie z. B. Sales Demand Forecasting
- Entwicklung von virtuellen Service-Assistants auf Basis LLMs für den Customer Service
- Konzeption und Steuerung von Nutzerintentionen sowie Definition von Rahmenbedingungen für KI-gestützte Dialogsysteme mit SAP-Anbindung mittels RAG und Conversational AI
- Übersetzung von Modellergebnissen in Strategien für z. B. Vertrieb, Planung und Controlling
- Förderung der Nutzung über SAC und Einbettung von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse
Skills
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung geschäftsrelevanter Herausforderungen
- Expertise in Python; fundierte SQL-Kenntnisse inkl. SAP-Integration
- Erfahrung mit Big Data & ML-Pipelines (Azure, Databricks, Snowflake)
- Versiert im Umgang mit Software-Engineering-Tools (z. B. GitLab)
- Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow) und Orchestrierung (z. B. Airflow, Azure ML)
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in klare Data-Science-Lösungen zu übersetzen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten - sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
- Teamplayer mit hoher Kooperationsbereitschaft in dynamischen Umgebungen
Benefits
- Ausgezeichnete Mittagsverpflegung auf Haubenkochniveau in unserem Betriebsrestaurant
- Attraktive Konditionen beim Erwerb unserer Produkte
- Professionelle kostenlose Unterstützung rund um mentale Gesundheit durch unseren Partner nilo.health
- Physiotherapie mit geringem Selbstbehalt, Betriebsärztin sowie betriebliche Altersvorsorge
- KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing
- Flexible Arbeitszeiten durch ein attraktives Gleitzeitmodell sowie Home-Office Möglichkeit
- Flache Organisationsstrukturen mit Du-Kultur und kurzen Entscheidungswegen
- Ein konstruktives und innovatives Arbeitsumfeld in einem erfolgreichen, international tätigen Unternehmen
Das Mindestgehalt für diese Position beträgt 3.654,94 € brutto pro Monat auf Vollzeitbasis (38,5 Stunden). Eine deutliche Überzahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung ist für uns selbstverständlich.
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