Jobbeschreibung
bonprix gehört zu den umsatzstärksten Markenkonzepten der Otto Group und zählt zu den führenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Online-Shops in 16 europäischen Ländern und einem zusätzlichen B2B-Geschäft in mehreren Märkten bieten wir unserer überwiegend weiblichen Zielgruppe Fashion mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis. Seit unserer Gründung im Jahr 1986 begeistern wir jährlich rund 10 Millionen aktive Kund*innen in Europa. Von unserem Headquarter in Hamburg sowie unseren Standorten in Polen, Italien und Frankreich aus arbeiten rund 1.500 Mitarbeitende daran, bonprix kontinuierlich weiterzuentwickeln – lokal wie international. Wir arbeiten digital, innovativ und kreieren mit großer Leidenschaft Mode für die Bedürfnisse unserer Kund*innen.
bonprix: Hier trifft Fashion auf Tech. Auf Dich.
Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?
Wir sind das Team „Decision Intelligence“ und Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Wie gut funktioniert unser Online-Marketing? Welche Kundin sollte wie angesprochen werden? Genau für solche Fragestellungen nutzen wir statistische und Machine Learning Modelle, um unser Marketing datengetrieben und effizient zu steuern.
Deine Aufgabe
Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Modellen zur Marketingsteuerung (Attribution, Marketing Mix Modelling), personalisierte Treatment-Modelle (Next Best Action) sowie Kundenprognosen. Hierbei übernimmst Du die Produktivsetzung und den Betrieb der Modelle in Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen des Produktteams. Als Methodische*r Expert*in agierst Du auf den Gebieten (kausale) Statistik und Machine Learning.
Dein Beitrag
Du bringst Dein Data Science und Machine Learning Wissen ein, um Lösungen für spannende Use Cases zu entwickeln. Dabei findest Du die passenden Data Science Methoden, um konkrete Business-Probleme zu lösen. Durch durchdenkst die Anwendungsfälle von A bis Z und unterstützt weniger erfahrene Kolleg*innen in ihrer Entwicklung und gibst Dein Wissen weiter.
Dein Umfeld
Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*in - Teamspirit wird bei uns großgeschrieben! Gemeinsam seid ihr verantwortlich für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die Marketing-Steuerung.
Deine Freiheit
Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Produktteam die Weiterentwicklung von Data Science bei bonprix. Du testest innovative Methoden und Technologien und bewertest diese eigenverantwortlich.
Unser Tech Stack
Python, GCP, BigQuery, VertexAI, Cloud Storage, Gitlab, Github, VS Code, PyCharm, Jira, Confluence, Tableau
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
Deine Ausbildung
Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Data Science, (Wirtschafts-)mathematik oder (Wirtschafts-)informatik oder vergleichbare Qualifikation aus einem quantitativen Feld.
Deine Erfahrung
Du verfügst über mehrjährige relevante Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext, bist vertraut Machine Learning Produkte in produktive Daten- und Geschäftsprozessen umzusetzen und hast idealerweise bereits Erfahrungen auf dem Gebiet CasualML.
Deine Skills
Du hast tiefgründige Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und -Methodologie, sowie der gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries. Du eignest dir regelmäßig neue Skills und benötigte Informationen zu Data Science Methodik aus der Literatur an. Du hast sehr gute Python und SQL Kenntnisse, Erfahrungen mit GCP oder anderen Data Science Cloud Plattformen sowie Git o.ä. Sehr gute Englisch und Deutschkenntnisse (mind. B1) in Wort & Schrift runden Dein Profil ab.
Deine Softskills
Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen, bist ein*e Teamplayer*in und hast Spaß daran, innovative Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases zu entwickeln. Deine ausgeprägte Datenaffinität und Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten zeichnen Dich aus.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
- Work-Life-Balance: 37,5 Stundenwoche, flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und 30 Tage Urlaub
- Attraktive Arbeitgeberleistungen: bis zu 30 Tage Workation im europäischen Ausland, Zuschuss zum Deutschlandticket, 15% Mitarbeiterrabatt in vielen Konzernfirmen sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Weiterbildung: Breites Angebot an Personalentwicklungsmaßnahmen zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung, inkl. digitaler Lernplattform mit vielen spannenden Angeboten
- Agiles Arbeitsumfeld: Coworking Spaces, mobiles Arbeiten und agile Arbeitsmethoden
- Zusätzliche Benefits: 3 Kantinen auf dem Campus mit Fokus auf regionalen Angeboten und immer vegetarischen oder veganen Alternativen, vielfältiges Betriebssportangebot und Sonderkonditionen in vielen Fitnessstudios(z.B. Elbgym),E-Ladesäulen auf dem Campus
- Offene Unternehmenskultur: unkompliziertes Miteinander und eine Duz-Kultur auf allen Hierarchieebenen, gemeinsame Sommerfeste und Weihnachtsfeiern mit dem gesamten Unternehmen