Jobbeschreibung
Die ZS2Radteile GmbH ist einer der führenden deutschen Online-Shops für den Zweirad-Teile-Aftermarket.
Du willst mitgestalten statt nur verwalten? Bei ZS 2radteile entwickeln wir nicht nur Ersatzteile weiter – sondern die Zukunft des datengetriebenen E-Commerce. In unserem F&E-Team arbeitest du an hochmodernen Technologien und realisierst Projekte, die sonst nur in Forschungsinstituten oder Startups zu finden sind.
- Entwicklung datenintensiver Systeme: Du konzipierst und entwickelst skalierbare Backend-Services für die Verarbeitung und Analyse von bis zu 1 Mrd. Datenpunkten täglich in Echtzeit.
Modellierung und Vorhersage: Du arbeitest mit unserem Data Science Team an der Implementierung von Prognosemodellen auf Basis von Zeitreihenanalysen (u. a. ARIMA, exponentielle Glättung), um Marktverhalten präzise vorherzusagen. - Automatisierung mit KI: Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer KI-basierten Inhouse-Systeme, z. B. für robotergestützte Kommissionierung und einen LLM-gestützten Kundensupport-Agenten.
FOSS-Infrastrukturpflege und -Ausbau: Du arbeitest mit an der Wartung und Weiterentwicklung unserer On-Premise-Umgebung, einschließlich Kubernetes-Cluster, Cassandra-Datenbank, Mailserver und Nextcloud-Integrationen. - Technologische Weiterentwicklung: Du evaluierst neue Technologien (z. B. Rust, Go, Kotlin) und bringst eigene Ideen in unsere Architekturentscheidungen ein.
DevOps und Deployment: Du wirkst mit bei der Automatisierung von Builds, Tests und Deployments in einem modernen CI/CD-Setup.
Du musst nicht alles mitbringen – wenn du dich in einem oder mehreren der folgenden Punkte wiedererkennst, freuen wir uns auf deine Bewerbung:
- Du programmierst sicher in modernen Sprachen wie Kotlin, Go, Rust – oder bringst solide Erfahrung mit Java, Python oder C++ mit.
Du hast erste oder vertiefte Erfahrung mit verteilten Systemen und der Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. mit Apache Spark, Kafka, Flink oder Cassandra). - Du interessierst dich für Zeitreihenanalyse, Prognosemodelle oder Machine Learning – idealerweise hast du schon mit Methoden wie ARIMA oder exponentieller Glättung gearbeitet.
Du fühlst dich wohl im Linux-Ökosystem und kennst dich mit Themen wie Containerisierung (Docker/Kubernetes) und CI/CD aus. - Du hast Spaß an Open Source-Technologien und entwickelst gerne bestehende Systeme weiter – pragmatisch, tiefgründig und mit Blick fürs Wesentliche.
Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, bist neugierig und bringst dich aktiv in ein engagiertes, technikbegeistertes Team ein. - Du kommunizierst sicher in Deutsch oder Englisch.
Was dich bei uns erwartet:
- Big Data in Reinform: Verarbeitung von über 25 TB Streamingdaten bei 2,5 Gbit/s – täglich aggregiert zu über 1 Milliarde Datenpunkten
Predictive Analytics auf höchstem Niveau: Entwicklung von präzisen Vorhersagemodellen mit exponentieller Glättung und ARIMA - Freie Open-Source-Welt (FOSS): Arbeit mit unserem eigenen Apache/Nginx-Cluster, Mailcow, Nextcloud, Kubernetes, Cassandra und Apache Spark
KI made by ZS: Unsere selbstentwickelten Assistenten unterstützen autonom die Kommissionierung und Verpackung sowie den KI-gestützten Kundenservice - Modernes Tech-Setup: Vollständig remote, mit Fokus auf Next Gen Languages (Kotlin, Rust, Go) und neuester LLM-/GPT-Technologie