Jobbeschreibung
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Für unsere internen und externen Partner entwickeln wir innovative agentenbasierte Lösungen im Bereich Health & Performance. Dazu benötigen wir Dich, um aus vielfältigen Gesundheits- und Leistungsdaten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz transformative und interoperable Produkte zu bauen.
- Du gestaltest und entwickelst innovative Produkte für Health & Performance. Dazu gewinnst Du aus einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten neue Erkenntnisse und entwickelst neue Modelle, um individualisierte Handlungsempfehlungen zu treffen
- Du verstehst es, geeignete Architekturen für den Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu entwickeln und umzusetzen
- Du entwickelst komplexe Produkte im Bereich Health & Performance
- Du bringst analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stellst deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher
- Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineers, Product Ownern und Fachbereichen und unterstützt diese mit Deiner Expertise
- Du agierst als Engineering Lead für Dein Core Engineering Team und garantierst die Qualität der Ergebnisse und die Weiterentwicklung der Kollegen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, eines vergleichbaren Studiums oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung, idealerweise im Kontext Health, Performance / Sport oder Entwicklung von B2C Applikationen
- Sehr gutes Wissen im Bereich Data Engineering
- Anwendungs- und Umsetzungserfahrung in dem Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit Python, C/C++, Go oder Kotlin, und in der Produktivsetzung von Softwareprodukten
- Freude an schneller agiler Entwicklung innovativer Produkte; unternehmerisches Mindset
- Sehr gute Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen, im Softwareentwicklungszyklus (z.B. CI/CD,DevOps, GitOps, MLOps, Testing, idealerweise LLMOps) und Software Design Patterns
- Analytische Fähigkeiten, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse
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