Jobbeschreibung
Wir lieben, was wir tun. Seit dem ersten Tag – und jeden Tag aufs Neue. So wurden wir zu Deutschlands beliebtestem Ferienflieger und sind es bis heute. Wir entwickeln uns immer weiter. Inspirationen dafür gibt es viele. Condor ist mit Langstreckenflugzeugen des Typs Airbus A330neo der neuesten Generation unterwegs, der dank modernster Technologie mit einem Verbrauch von 2,1 Litern pro Passagier auf 100 Kilometer bei höchstem Kundenkomfort europäischer Spitzenreiter ist. Ab 2024 kommen 41 brandneue Kurz- und Mittelstreckenflugzeuge der A32Xneo-Familie dazu.
Doch als Ferienflieger und internationale Fluggesellschaft bereisen wir nicht nur die Welt und erklimmen immer neue Höhen, wir verbinden Menschen miteinander und bauen Brücken zwischen Kulturen und Regionen. Dabei sind unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter genauso vielfältig wie unsere zahlreichen Destinationen in Europa, Afrika und Nordamerika. Ob am Boden oder in der Luft, wir sind eine Crew und ready for Take-Off – Sie auch? Dann werden Sie Teil der Condor Crew und bewerben Sie sich jetzt!
Automation & LLM/AI Engineer (m/w/d)
- Sie verantworten die Integration von künstlicher Intelligenz und die Automatisierung von Prozessen in verschiedenen Unternehmensbereichen mit dem Hauptaugenmerk auf LLMs (Large Language Models), Machine Learning sowie Prompt Engineering und der Vernetzung von Daten für das Team Content, um die Effizienz und Qualität unserer Inhalte weiter zu steigern.
- Sie planen, entwickeln und implementieren LLM und AI-Lösungen sowie Algorithmen, um Aufgaben wie Textgenerierung, Bildverarbeitung und Datenauswertung sowie damit verbundene Workflows zu automatisieren und repetitive Aufgaben maschinengestützt abzulösen.
- Sie sorgen für die nahtlose Integration der entwickelten AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen und -prozesse. Dabei berücksichtigen Sie moderne API-Architekturen (z. B. RESTful APIs, Authentifizierung, Versionierung), arbeiten mit bestehenden Microservices und denken in modularen, wiederverwendbaren Komponenten.
- Sie kennen sich mit aktuellen Entwicklungen im LLM-Bereich aus und haben Freude daran, neue Modellvarianten zu evaluieren und in produktionsnahe Umgebungen zu überführen.
- Im Zusammenspiel mit Cloud-Umgebungen (vorwiegend in AWS) gestalten Sie robuste und skalierbare AI-Workflows inklusive Monitoring, Logging und Model Evaluation.
- Kontinuierliche Verbesserung: Sie überwachen die Leistung der implementierten AI-Systeme und entwickeln kontinuierlich Optimierungsstrategien.
- Sie fassen gewonnene Erkenntnisse systematisch zusammen, tracken deren Auswirkungen entlang definierter KPIs und kommunizieren Ergebnisse an Stakeholder.
- Sie arbeiten eng mit Product Teams, CMS, Content & SEO, Analytics und IT zusammen – mit hohem Gestaltungsspielraum für technische Konzepte und Best Practices.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder ähnliche Qualifikation sowie nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von LLM, AI und Prozessautomatisierung.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (Must-have) sowie idealerweise Java (Nice-to-have) – ergänzt durch fundierte SQL/Datenbankkenntnisse.
- Vertrautheit mit ML (Machine Learning) Technologien und Frameworks wie Pandas, TensorFlow, PyTorch, Tensorboard, Jupyter, NumPy, SpaCy sowie Erfahrung in der Datenanalyse.
- Solide Kenntnisse im Aufbau von End-to-End-Pipelines für Machine Learning / LLM-Anwendungen, inkl. Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Model Deployment und Versionierung.
- Erfahrung in der Spezifikation, Entwicklung und Anbindung von APIs, auch im Zusammenspiel mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise in AWS sowie erste Erfahrung im Umgang mit dem OpenAI Tech Stack (API, Function Calling, Embeddings, Assistants, etc.) ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Schnelle Auffassungsgabe, sowie eine ausgezeichnete Teamfähigkeit mit hoher Lernbereitschaft.
- Fließende Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab – idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung in den Bereichen Airline, Touristik oder Logistik.
- Atmosphäre – durch ein sympathisches und motiviertes Team und flache Hierarchien
- Spannung – durch eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einer faszinierenden Branche
- Weiterentwicklung – durch kompetente Einarbeitung sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Benefits – durch attraktive Reiserabatte und Sozialleistungen neben einer branchenüblichen Vergütung