Wissenschaftliche Mitarbeitende (w/m/d) zur Entwicklung und Betreuung webbasierter Anwendungen

Jobbeschreibung
Das Leibniz-Institut zur Analyse des Biodiversitätswandels (LIB) zählt zu den großen, global vernetzten Forschungsmuseen der Leibniz‑Gemeinschaft. Neben exzellenter Forschung rund um die biologische Vielfalt und deren Veränderung treiben wir mit einem internationalen Team und modernster Technik die Weiterentwicklung unserer umfangreichen wissenschaftlichen Sammlungen voran. Mit unserer Ausstellungs-, Vermittlungs- und Kommunikationsarbeit an unseren Ausstellungsorten Museum Koenig Bonn und Museum der Natur Hamburg möchten wir für Natur begeistern und bringen uns mit unseren Forschungsthemen in aktuelle gesellschaftspolitische Diskussionen zu Artenschwund, Klimawandel und dem Schutz von Ökosystemen ein. Für den Standort Hamburg ist der Bau eines integrierten Naturkundemuseums in Planung; am Standort Bonn wird derzeit die Forschungsinfrastruktur erheblich ausgebaut. Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Biodiversitätsdatenmanagement suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet nach dem Teilzeit- und Befristungsgesetz für drei Jahre drei Wissenschaftliche Mitarbeitende (w/m/d) zur Entwicklung und Betreuung webbasierter Anwendungen in Vollzeit oder Teilzeit für die Erfassung, Verwaltung und Veröffentlichung biologischer und molekularer Daten. Zwei der Stellen werden an unserem Standort Hamburg und eine Stelle am Standort Bonn verortet sein. Das sind Ihre Aufgaben: Konzeption und Entwicklung von Webinterfaces und REST‑Schnittstellen für Biodiversitäts- und Trait-Daten Integration externer Datenquellen (z. B. GBIF, EOL, TraitBank) und Nutzung biologischer Standards (z. B. Darwin Core, TDWG) Aufsetzen und Pflege indexbasierter Suchmaschinen zur Abfrage großer Datenmengen Modellierung und Pflege relationaler Datenbanken (z. B. mit Anbindung an unser zentrales Sammlungsdatenbankframework Diversity Workbench) Umsetzung von Nutzerrollen, Validierung, Änderungsverfolgung und Sicherheitsmechanismen Mitarbeit an der technischen Dokumentation und optional an Open-Source-Projekten Enge Zusammenarbeit mit biologischen Fachgruppen, IT‑Zentren und wissenschaftlichen Partnern Das sind unsere Anforderungen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet Fundierte Kenntnisse in der Webentwicklung (Python, TypeScript, JavaScript, Django o. ä.) Erfahrung im Umgang mit APIs, Datenbanken (MySQL, MS SQL) und Suchtechnologien (Elasticsearch, Solr) Idealerweise Erfahrung mit Biodiversitätsdaten, Ontologien oder strukturierten wissenschaftlichen Metadaten Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das sind unsere Leistungen: Eine attraktive Tätigkeit in einer exzellenten Forschungseinrichtung mit einem hohen Maß an Gestaltungspotential in einem dynamischen wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Umfeld Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (EG 13 TV‑L) mit allen Vorzügen des öffentlichen Dienstes (betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen, tariflich geregelter Urlaubsanspruch) Familienfreundlichkeit zertifiziert durch das „Audit Beruf und Familie“, Angebot von Lebenslagencoaching durch professionellen Familienservice Die Möglichkeit des Bezugs eines Jobtickets Einen zentral gelegenen Arbeitsplatz mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen) bis zum 31.08.2025 ausschließlich digital über unser Karriereportal an Frau Katharina Ostermann. Aus organisatorischen Gründen werden nur Onlinebewerbungen akzeptiert. Wir sind ein diverses Haus und begrüßen unsere Vielfalt. Wir möchten insbesondere Frauen zur Bewerbung ermutigen, um Chancengleichheit aktiv zu fördern. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Mehr Informationen über unsere Einrichtung erhalten Sie auf unserer Internetseite . Mehr