Jobbeschreibung
Als der Experte für die Entwicklung innovativer IT-Lösungen auf dem Sektor der Gesetzlichen Unfallversicherung stehen wir ganz weit oben, mit dem was wir machen: Wir bringen unsere Kunden auf die Überholspur in puncto digitalem Wandel und stärken so ihre Innovationskraft. Wie wir das machen? Ganz einfach! Mit beispielloser Fullservice-IT für mehr als 10.000 Anwender deutschlandweit und mit einem Team von mehr als 650 Beschäftigten.
Für diese Aufgaben suchen wir dich am Standort Hannover und München als
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Als Machine Learning Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du mit deinem Team produktive Applikationen im Sinne von DevOps für unsere große Branchenlösung für die gesetzliche Unfallversicherung.
- Zusammen mit dem Team setzt du Prozesse zur robusten ML-Modellerstellung in produktionsfähige Automatismen um.
- Du sorgst zusammen mit den Data-Scientists im Team für den Aufbau, die Pflege und das Monitoring von Services.
- Du unterstützt die Integration der Modelle in die fachlichen Anwendungen unserer Branchenlösung.
- In Eigeninitiative verbesserst du technologische Stacks und Lösungen.
- Als Machine Learning Engineer (m/w/d) hilfst du, neue Anwendungsfelder für KI-basierte Lösungen zu identifizieren und zu erproben.
- Wir freuen uns auf Dich als Hochschulabsolvent oder berufserfahrenen Mitarbeiter mit einschlägigen Kenntnissen als Machine Learning Engineer.
- Du hast tiefe Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, sowie dem Betrieb von Anwendungen in Kubernetes, Docker und Kubeflow (Dev-Ops, ML-Ops).
- Du verfügst über Erfahrung in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) in KI-Services.
- Du besitzt Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG).
- Idealerweise hast Du solide Kenntnisse in Clean Code, Testing, Softwaredesign und Architektur.
- Du verfügst über Praxiserfahrung in der Erstellung robuster Machine Learning Pipelines, idealerweise mit Kubeflow.
- Du hast Freude an der Zusammenarbeit im agilen Entwicklungsteam in einem attraktiven Arbeitsumfeld sowie an der Weiterbildung im Bereich neuer Technologien.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) runden dein Profil ab.
- Attraktive Vergütung: Eine wettbewerbsfähige Vergütung, ergänzt durch eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, bei der wir 2 bis 4 % deines Bruttogehalts beisteuern.
- Motiviertes Team und offene Unternehmenskultur: Ein freundliches Arbeitsumfeld, das von Zusammenarbeit lebt, und eine offene Kultur, die neue Ideen willkommen heißt und Innovationen begrüßt.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Die Möglichkeit, mobil zu arbeiten sowie deine Arbeitszeiten deinen individuellen Bedürfnissen anzupassen.
- Umfassendes Onboarding: Ein Onboarding durch erfahrene Paten (m/w/d), damit du zu den Aufgaben und unsere Kultur schnell Zugang findest.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Weiterbildungsangebote, darunter unser Talent Management Programm und spezielle Führungskräftetrainings.
- Gesundheitsförderung: Online-Sportkurse und die Möglichkeit, ein JobRad zu leasen – für deine Gesundheit und Mobilität.