Jobbeschreibung
Als Familienunternehmen, mit derzeit 1.600 Mitarbeitern weltweit, entwickeln, produzieren und vertreiben wir Verpackungsmaschinen für die unterschiedlichsten Branchen und Anwendungen rund um den Globus. 1966 in Crailsheim gegründet setzen wir mit unseren Innovationen bis heute regelmäßig neue Maßstäbe im Verpackungsmaschinenbau. Uns treiben die Neugierde und die Gewissheit, dass wir mit unseren Innovationen einen wesentlichen Beitrag für eine lebenswerte Zukunft für die nächsten Generationen leisten können. Dabei spielen in der Zusammenarbeit gegenseitiger Respekt, Fairness, Offenheit und Vertrauen eine überragende Rolle. Das passt zu deinen Vorstellungen? Dann bewirb dich jetzt als…
Entwicklungsingenieur (m/w/d) für Optimierung und SoftwareentwicklungDu entwickelst Software, die komplexe Roboterbewegungen präzise und effizient berechnet. Mit deinem mathematischen und technischen Know-how bringst du neue Technologien von der Simulation in die Praxis. Bei uns arbeitest du eng mit den Kolleg:innen aus Crailsheim zusammen – auf Augenhöhe und mit direktem Einfluss auf unsere Maschinen. Wenn du algorithmische Optimierung spannend findest, bist du bei Schubert Motion richtig.
Schubert Motion ist ein junges Entwicklungsbüro in Dresden – in direkter Nähe zur TU – und Teil der Gerhard Schubert GmbH, dem Marktführer für modulare, roboterbasierte Verpackungsmaschinen. Als eigenständige Abteilung arbeiten wir mit den Kolleg:innen in Crailsheim eng an der Entwicklung neuer Technologien. Unser Schwerpunkt liegt auf anspruchsvollen Softwarelösungen in den Bereichen Robotik, Simulation, Optimierung und Machine Learning – z. B. Berechnung optimaler Roboterbewegungen (Motion Planning). Unsere Entwicklungen fließen direkt in über 1.000 Roboter pro Jahr ein – und erschließen dort verborgenes Leistungspotenzial in Millisekunden.
- Weiterentwickeln einer Geometrieoptimierung für Verpackungsprozesse mit Python
- Optimieren der Pick-and-Place-Bewegungsplanung durch Integration neuer Algorithmen in C++
- Erstellen von Berechnungs- und Visualisierungsprototypen in Python und MATLAB
- Anwenden von DevOps-Pipelines zur Simulation und Optimierung (CI/CD)
- Auswerten von Nutzerfeedback zur gezielten Weiterentwicklung
- Identifizieren und Einführen innovativer Technologien und Tools
- Abgeschlossenes Studium in Mechatronik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder Informatik – mit Fokus auf mathematische Modellierung, numerische Methoden oder algorithmische Optimierung
- Fundiertes Wissen in numerischer Mathematik und der Formulierung technischer Optimierungsprobleme
- Erfahrung mit Softwareentwicklung im technischen Umfeld, insbesondere mit Python und C++
- Vertrautheit mit Design-Patterns, Testing-Frameworks und CI/CD-Prozessen
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist
- Begeisterung für Robotik und datengetriebene Algorithmen
- Einen sicheren Arbeitsplatz im stetig wachsenden Familienunternehmen
- Große Freiräume im täglichen Arbeiten, sodass sich eine Eigendynamik entwickeln kann
- Ein Familienunternehmen, das Wert auf eine starke Gemeinschaft und einen wertschätzenden Umgang miteinander legt
- Ein innovatives Umfeld, das geprägt ist von dem Drang, immer bessere Maschinen für unsere Kunden zu bauen
- Beteiligung am Unternehmenserfolg mit Bonuszahlungen, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld