Jobbeschreibung
Die Hochschule Mainz – University of Applied Sciences – an der rund 5.500 junge Menschen studieren und forschen, befindet sich auf einem modernen Campus in einer lebenswerten und dynamischen Stadt und zeichnet sich durch exzellente Qualität in Lehre und Forschung aus. Interdisziplinarität und Internationalität, Offenheit für interkulturelle Fragen und Familienfreundlichkeit sind darüber hinaus maßgebende Faktoren für unsere Hochschule.Auf dem Gebiet der angewandten Wissenschaft leisten wir in vielen Bereichen international anerkannte Spitzenarbeit. Durch die enge Kooperation mit Wirtschaftsunternehmen sowie Forschungs- und Kultur-institutionen sind wir in der Region Rhein-Main bestens vernetzt. Als traditionsreiche Wissenschaftsstadt mit einer hohen Dichte an Bildungseinrichtungen gehört Mainz zu den sehr gut positionierten Hochschulstandorten in Deutschland.
Verstärken Sie unser Team des Fachbereichs Wirtschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
WISSENSCHAFTLICHE ASSISTENTIN / WISSENSCHAFTLICHER ASSISTENT (w/m/d)
DER FACHGRUPPE QUANTITATIVE METHODEN
Teilzeitbeschäftigung (z. Zt. 29,25 Std./Woche) | EG 10 TV-L
Stichwort „Assistent/-in FG QM“
Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine mehrjährige befristete Verlängerung zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise im Rahmen einer kooperativen Promotion, ist möglich.
- Eigenständige Lehrtätigkeit im Bereich Quantitative Methoden (QM) (Übungen, Tutorien, Vorlesungen) im Umfang von 4,5 Semesterwochenstunden
- Unterstützung der Mitglieder der Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung
- Betreuung studentischer Arbeiten wie Projekt- und Abschlussarbeiten
- Koordination und Umsetzung fachgruppenspezifischer Organisationsaufgaben
- Betreuung von Studierenden bei den vielfältigen Fragen des Studienalltags
- Projektbezogene Aufgaben im Bereich der Fachgruppe QM
- Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftlichen Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom)
- Gute Kenntnisse der Statistik und Wirtschaftsmathematik
- Hohes Interesse an der Analyse statistischer Daten mit multivariaten Verfahren
- Erfahrung im Umgang mit statistischer Software (z. B. Stata, SPSS, R, Python)
- Erfahrung in der Nutzung von (generativen) KI-Tools für die Erstellung und Weiterentwicklung von Bildungsmaterialien von Vorteil
Wir leisten international anerkannte Spitzenarbeit und sind mit Wirtschaftsunternehmen genauso wie Forschungs- und Kulturinstitutionen in der Region Rhein-Main bestens vernetzt. Als traditionsreiche Wissenschaftsstadt mit einer hohen Dichte an Bildungseinrichtungen ist Mainz einer der Top-Hochschulstandorte in Deutschland. Wir stehen für kritische Reflexion, Kreativität und Lösungsorientierung. Für Internationalität, Offenheit und Familienfreundlichkeit. Als Bildungseinrichtung und als Arbeitgeber.
- Attraktives Gehaltspaket: Sie profitieren u. a. vom Tarifvertrag TV-L mit Jahressonderzahlung und einer Betrieblichen Altersvorsorge (VBL).
- Reichlich Freizeit: 30 Tage Urlaub sowie anlassbezogene Freistellungen schaffen Freiraum.
- Beste Entwicklungsperspektiven: Freuen Sie sich auf ein umfangreiches Angebot an individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Perfekte Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, Gleitzeit und der Möglichkeit des mobilen Arbeitens bleibt auch Ihr Privatleben nicht auf der Strecke.
- Für Ihre Mobilität: Ob mit dem Auto oder ÖPNV – eine optimale Anbindung sowie kostenlose Parkplätze erleichtern Ihnen die An- und Abfahrt.
- Gesundheitsvorsorge: Wir tun etwas für Ihr Wohlbefinden – z. B. mit unserem Hochschulsportangebot.
- Familiäres Umfeld: Wir pflegen einen wertschätzenden Umgang und eine Arbeitskultur auf Augenhöhe – so fühlen Sie sich schnell wie zuhause.