Jobbeschreibung
Die ING ist mit über 9 Millionen Kund*innen die drittgrößte Privatkundenbank in Deutschland. Wer bei der ING arbeitet, macht nicht einfach einen Job. Arbeiten bei uns ist die Chance, etwas zu verändern. Wie das geht? Indem wir als globale Bank das Leben von Millionen Menschen berühren und danach streben, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und unseren Planeten zu haben. Und indem wir dank unserer Start-up-Mentalität menschlich, nahbar und persönlich bleiben – als unbanky Bank.
Senior Data Management Expert (w/m/d) am Standort Frankfurt
Du weißt genau, wie sich Datenströme in passende Bahnen lenken lassen? Business, IT und Richtlinien unter einen Hut zu bekommen, ist eine Deiner leichtesten Übungen? Und das am liebsten in einem Unternehmen, das bunte Lebensläufe und ein Miteinander auf Augenhöhe schätzt? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, wir freuen uns schon auf Dich.
- An der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen sowie zwischen ING Deutschland und der globalen Bank hast Du in Sachen Data Management auf alle Fragen eine Antwort.
- Dabei entwickelst Du nicht nur unsere Data Products-Strategie entscheidend weiter, sondern sorgst durch die Schulung unserer Data Provider und Data User auch für die dezentrale Umsetzung.
- Hierzu konzipierst, entwickelst und etablierst Du durchdachte Prozesse und stimmst Dich eng mit anderen Data Management-Einheiten ab.
- Natürlich spielst Du daher auch bei der Transformation unseres zentralen Data Lake / DWH hin zu einer dezentralen Datenorganisation eine entscheidende Rolle.
- Und auch bei weiteren Themen der Data Governance, wie etwa dem Verantwortungs- und Rollenmanagement, können Deine Teamkolleg*innen selbstverständlich auf Deine fachkundige Unterstützung zählen.
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation
- Erfahrung im Datenmanagement, vor allem im Bereich Data Mesh, Data Products, Datenmodellierung und Metadatenmanagement, idealerweise im Kontext Banken / Finanzen
- Gute Kenntnisse in SQL und/oder PL/SQL sowie über relationale Datenbanksysteme (bevorzugt Oracle)
- Know-how bzgl. Google BigQuery, Snowflake, Databricks, dbt, und Collibra von Vorteil
- IT-Affinität und -Verständnis, Praxis in der Projektarbeit, möglichst im internationalen Kontext
- Analytisch-ganzheitliche Denk- sowie eigenständige Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation
- Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
- Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
- Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz