Jobbeschreibung
Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 23,3 Millionen Versicherte, 9,6 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns.
Wir unterhalten eine höchstkomplexe und vielfältige IT-Systemlandschaft. Die in dieser Umgebung eingesetzten Methoden und Techniken einschließlich der eingesetzten Hard- und Softwaretechniken bieten ein interessantes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld.
Für unser KI-Labor, am Hohenzollerndamm, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Senior Data Scientist (m/w/d)
Ort: Berlin
Bewerbungsfrist: 13.07.2025
Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich)
Eintrittsdatum: Sofort
Ausschreibungsnummer: S5-010-2025
Vergütung: E14 TV EntgO-DRV
Tätigkeitsbereich
Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner*in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI- Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden.
- Verantwortliches Konzeptionieren, Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit Fokus auf GenAI und LLMs (Large Language Models) in crossfunktionalen Teams
- Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (zum Beispiel Random Forest, Gradient Boosting) und im Kontext von Large Language Modellen und deren Fine-Tuning
- Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts und zur Sicherstellung der Datenqualität
- Konzeption, Entwicklung und Validierung hochkomplexer Machine Learning und statistischer Modelle für anspruchsvolle Anwendungsfälle
- Evaluation und Einführung neuer State-of-the-Art-Algorithmen und Technologien, inklusive Deep Learning und NLP (Natural Language Processing)
- Strategisches und fachliches Mitgestalten der hausweiten Technologielandschaft zur Weiterentwicklung in eine KI-versierte Organisation
- Mentoring von Junioren und Mid-Level Data Scientists sowie klare Kommunikation komplexer Ergebnisse an alle Stakeholder
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master, Diplom oder gleichartiger Abschluss) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- beziehungsweise Wirtschaftswissenschaften
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Erstellung von ML-Methoden (Machine Learning) und der Modellierung komplexer automatisierter KI-Systeme, davon mindestens drei Jahre als Data Scientist
- Nachweisbare Projekterfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen (zum Beispiel Scrum) und mindestens einem KI-Referenzprojekt
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Python inklusive gängiger Machine Learning Frameworks (zum Beispiel scikit-learn, PyTorch) und Umgang mit Advanced Analytics Technologien / Tools
- Umfassende Kenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Methoden und kausaler Inferenz, sowie nachgewiesene Expertise in verschiedenen ML-Algorithmen, inklusive GenAI
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von RAG-Modellen (Retrieval-Augmented Generation) sowie der Auswahl und Anpassung von LLMs für domänenspezifische Anwendungsfälle
- Kenntnisse von Datenbankmanagementsystemen, Containertechnologien (zum Beispiel Kubernetes) und deren Zusammenspiel mit klassischen Datenbankumgebungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (zum Beispiel AWS, Azure) und deren Data / ML-Services (zum Beispiel SageMaker, Azure ML)
- Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab
- Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
- Die Möglichkeit durch eigene Ideen die digitale Transformation der DRV Bund mitzugestalten
- Vielfältige Projekte wie KIRA, in dem eine KI-basierte Anwendung für unseren Betriebsprüfdienst entwickelt wird
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, vielseitige Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum sowie Communities of Practice (CoP) unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch
- Eine hervorragende Aussicht aus dem 16. Stock des Silberturms über den Dächern Berlins am Hohenzollerndamm
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice; mindestens zwei Tage Präsenz pro Woche
- Familienservice: benefit@work für Eltern und Amiravita für pflegende Mitarbeiter*innen
Vorteile
- 30 Urlaubstage bei 5-Tage-Woche
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gleitzeit
- Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen
- Unbefristete Stelle
Weitere Informationen
Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen. Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python sein.
Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen.
Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.
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