Jobbeschreibung
hachmeister + partner ist die führende Unternehmensberatung in der Fashion, Sport und Lifestyle Branche. Durch die Vernetzung mit einer Vielzahl von Partnerunternehmen verfügen wir über ein einzigartiges Datenpanel. Dieses bildet die Grundlage unserer Benchmarking Services und Softwarelösungen, die in vielen Kernprozessen der Branche zum Einsatz kommen. Mit unserem Panel werten wir permanent Daten von über 1500 Verkaufspunkten mit einem Jahresumsatz von mehr als 8 Mrd. € aus. Hierzu gehören Kundendaten von 2,8 Mio. Kunden, Online-Daten, Frequenz-Daten, Crawling-Daten und viele mehr. Basierend auf diesen Daten - und unter Einbezug weiterer externer Datenquellen - generieren wir unter Einsatz von KI-Lösungen Trends und Prognosen für eine gesamte Branche.
Unsere Unternehmenskultur ist vor allem durch den persönlichen Einsatz jedes Einzelnen, langfristige Bindungen und selbstverantwortliches Arbeiten geprägt. Unser Motto "Arbeiten wie mit Freunden" spiegelt sich in unserer offenen Kommunikation und vertrauensvollen Arbeitsatmosphäre wider.
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Du wählst geeigneter Lösungsmethoden in den Bereichen KI und Machine Learning aus und implementierst
diese -
Du führst Anforderungsanalysen durch und entwickelst zielführende Lösungen innerhalb von KI-Projekten
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Dir obliegt die Projektleitung und Umsetzung von Implementierungsprojekten (von der Konzeptionsphase bis Going Live)
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Du betreust unsere Mandanten im Rahmen unserer Kundenprojekte
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Du verarbeitest unsere großen KI-Datenmengen nicht nur, Du gehst auch tief in die Analyse
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Du bist federführend zuständig für die fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und den weiteren Ausbau unserer KI-Kompetenz
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Du scannst neue Methoden und Technologien und bringst sie ggf. zum Einsatz
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Du entwickelst aktiv in Python, MS SQL, R
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3–6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Statistik, Machine Learning, Deep Learning oder KI-Software-Engineering
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Projektleitungserfahrung
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Fundierte Kenntnisse im Bereich klassischer Machine Learning-Verfahren und moderner Deep Learning-Verfahren
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Tiefgehende Erfahrung im Aufbau von ML-Pipelines, Performance Optimierung und Feature Engineering
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Erfahrung mit der Gesamtverantwortung von ML-Projekten (von Datenaufnahme bis Deployment)
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Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R, SQL
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Erfahrung mit Produktivsetzung von Modellen (online inference, batch prediction, A/B-Tests)
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Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.-B. AWS, Azure, GCP)
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Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Docker) und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
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Fähigkeit, innovative Ansätze zu entwickeln und bestehende zu optimieren
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Du bringst in jedem Fall gute Deutschkenntnisse mit (Muttersprachler oder C2 Level)
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Moderne Technologie-Stacks & eine top Datenbasis als Grundlage für KI und Data Science
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Weitreichende Gestaltungsmöglichkeiten
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Flache Hierarchien
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Ein von Vertrauen und freundschaftlichem Umgang geprägtes Arbeitsklima
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Systematische Weiterbildung und eine langfristige Perspektive in einem erfolgreich expandierenden Unternehmen
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Gute Verkehrsanbindung und Parkplätze
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Mobileoffice Angebote
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Unfallversicherung, die Arbeit und Privataktivitäten abdeckt
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Dienstfahrrad
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Mitarbeiterevents
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30 Tage Urlaub
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Unternehmenserfolgsbeteiligung