Jobbeschreibung
S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.
Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen. Zur Verstärkung unseres Teams sind wir auf der Suche nach einem engagierten Referenten für Data Engineering (m/w/d), der die Grundlage für unsere datengetriebenen Projekte schafft. Diese Schlüsselrolle ist zentral für die Weiterentwicklung unserer Datenanalysestrategien und die Bereitstellung von geschäftsrelevanten Einblicken.
Mit Deiner Expertise und Deinem Know-how sorgst Du dafür, dass unser Unternehmen datenbasiert optimale Entscheidungen treffen kann – und dafür suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als
Referent Data Engineer (m/w/d)
- Technische Verantwortung für Dateninfrastrukturanwendungen, insbesondere für Power BI und angeschlossene Analysesysteme
- Datenmodellierung für die Data Marts in unserem Data Warehouse
- Erstellung und Design von Berichten und Dashboards in Power BI
- Konzeption und Implementierung der Anwendungen und Datenversorgungsprozesse insbesondere auf Basis von Data Warehouse und Reporting-Lösungen
- Auswahl, Inbetriebnahme und Konfiguration von geeigneten Softwarelösungen und Komponenten im Kontext der Dateninfrastruktur
- Aktive Optimierung der Prozesse und Aktivitäten der Softwareentwicklung und Qualitätssicherung
- Unterstützung des Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von technischen Anforderungen an die Dateninfrastruktur
- Koordination und Steuerung interner und externer Mitarbeiter (m/w/d)
- Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer bzw. Softwareentwickler (m/w/d) mit Tätigkeitsschwerpunkten in Datamanagement, Data Warehousing, Datenmodellierung, Reporting o.ä.
- Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Dateninfrastrukturanwendungen (insb. Data Warehouse und Reporting)
- Fundierte Erfahrungen mit Softwaretechnologien wie SQL Datenbanken, Datenverarbeitungstools, Reporting und Visualisierungstools
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Skript- und Programmiersprachen (wie Python, Java, C#, bash etc.)
- Eigenverantwortliches Arbeiten, positives Auftreten sowie Kommunikationsstärke runden Dein Profil ab
- Attraktive Vergütung (Tarifvertrag privater Banken, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Mitarbeiter-Bank, JobRad, u. v. m.)
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u. a. mobile Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage zzgl. Bankfeiertage)
- Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Gesundheitsförderung (u. a. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote)
- Regelmäßige Firmenevents und Sportangebote (Auftaktveranstaltung, Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.